总结
高级数据建模师在设计和实施支持业务和分析目标的企业数据模型中发挥着关键作用。这个职位对于确保数据架构与组织目标一致并为分析提供高质量的数据至关重要。
职责：
领导企业数据模型（概念、逻辑和物理）的设计和实施，以满足业务和分析需求。开发和维护支持数据仓库、数据湖和实时分析平台的数据模型。广泛使用Google BigQuery设计优化的架构并支持高性能分析工作负载。利用Informatica IDMC进行数据集成、数据质量、元数据管理和数据治理启用。开发用于数据转换、验证和性能优化的高级SQL脚本。使用Python进行数据分析、数据质量自动化和基于元数据的数据工程活动。定义并执行数据建模标准、命名约定和最佳实践。与数据架构师、数据工程师、BI团队和业务利益相关者合作，确保业务需求与数据结构之间的一致性。通过定义源到目标的映射和转换逻辑来支持ETL和ELT设计。
关键要求：
8-10年数据建模、数据架构或数据工程经验。具有BigQuery和基于云的数据建模实践的丰富实践经验。具有Informatica IDMC（数据集成、数据质量或相关模块）的经验。高级SQL技能，包括性能调优和复杂转换。熟练使用Python进行数据分析、分析和自动化。丰富的ETL和ELT管道模型设计经验。对维度建模、规范化和数据仓库或类似建模方法有深入理解。
优先条件：
具有保险行业经验。目前居住在沙特阿拉伯，拥有可转让的居留许可。可立即入职。
其他详情：
地点：沙特阿拉伯吉达工作类型：全职现场工作
