我们帮助全球企业推出覆盖数百万用户的数字产品。我们的项目涉及海量数据集、复杂的管道，以及跨行业的实际影响。
您将做什么
- 作为高级数据工程师加入团队，负责数据管道和架构
- 从头开始设计、构建和维护可靠的ETL管道
- 使用Python或Java和高级SQL处理大型复杂数据集
- 构建跨多个系统的可扩展且高效的数据流和转换
- 与数据分析师、产品经理和工程师合作，提供高质量、可操作的数据
- 确保数据平台的数据质量、一致性、性能和可靠性
我们在寻找什么
- 拥有7年以上数据工程师经验
- 具备使用Python或Java进行数据处理的强大技能
- 精通SQL，尤其是查询大型数据集
- 具有批处理和/或流数据处理管道的经验
- 熟悉基于云的存储和计算（例如，AWS S3、EC2、Lambda、GCP Cloud Storage等）
- 了解数据建模、规范化和性能优化
- 能够在敏捷、协作和完全远程的环境中工作
- 流利的英语（口语和书面）
加分项（非必需）
- 有使用Airflow、Kafka或类似编排/消息工具的经验
- 接触过基本的数据治理或隐私标准
- 数据工作流的单元测试和CI/CD管道
这份工作是100%远程的——请确保您在首选工作地点有一个舒适的家庭办公室设置。
薪资范围：每年加元69,000 - 139,000，最终薪酬由您的资历、专业知识、经验和职位范围决定。
地点
这是一个完全远程的职位；然而，候选人必须位于与美国太平洋、中部或东部时区对齐的地区，以确保与客户和团队日程的有效协作。
福利
- 灵活的工作时间和远程工作环境。
- 为T4员工提供健康保险（医疗和牙科）。
- 提供专业发展基金以提升您的技能和知识。
- 每年15天带薪休假。
- 提供软技能发展课程以促进您的职业发展。
这是一个全职职位，要求每周至少工作40小时，周一至周五。
这是一个常青职位，没有设定截止日期；我们始终乐于与希望帮助我们构建未来的专业人士联系。
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