我们是一家早期创业公司，致力于革新电信公司与客户互动的方式。我们正在构建一个Agentic CRM平台，这是一个下一代系统，集成了由LLM驱动的自动化、实时数据和电信运营，以提供智能、主动和深度个性化的客户体验。如果你曾经认为传统的CRM过于僵化和被动，你一定会喜欢我们正在构建的东西。
你的工作内容：
- 构建和维护AI基础设施，包括模型微调、提示工程和实时推理管道。
- 与产品和工程团队合作，将AI功能深度集成到CRM工作流程中。
- 负责掌控整个技术栈，构建和扩展由LLM和API驱动的Agentic平台，并指导我们的技术路线图执行。
- 开发和维护用于推理和模型微调的AI管道。
- 与产品团队合作设计AI驱动的工作流程。
- 构建和部署合成数据生成器（基于规则且可扩展）。
- 实施结构化和非结构化数据的数据管道。
- 掌控基础设施选择（云、数据、开发运维）并监督从原型到生产的高效执行。
- 建立代码质量、测试、性能和合规性（尤其是电信级标准）的开发最佳实践。
- 探索和实施前沿AI工具，包括向量数据库、RAG管道、代理框架和可观察性系统。
- 与CEO紧密合作，进行技术定位、平台战略和长期创新路线图。
你需要具备的条件：
- 7年以上数据和AI工程经验。
- 拥有LLM、NLP或应用AI系统的实际操作经验。
- 精通Python、Java编程，并具有AWS S3、ML框架（TensorFlow、PyTorch等）的经验。
- 了解数据管道、ETL和实时处理。
- 在云原生环境中部署AI模型的经验。
- 在全栈SaaS开发后端、API、云、数据系统方面有深厚的专业知识。
- 具有设计或扩展AI集成平台的经验（有Agentic系统、LLM编排或RAG框架经验者优先）。
- 对软件架构、分布式系统和数据管道有深入理解。
- 在电信系统、OSS/BSS或CPaaS API方面的经验是一个重要加分项。
- 具备从白板到代码到客户反馈循环的构建者心态。
- 了解生成式AI框架（LangChain、LlamaIndex、OpenAI API等）。
- 接触过CRM或客户互动平台。
- 有电信供应、计费或客户生命周期系统工作经验。
