高级数据工程师-AI/BI分析
Addison, 德克萨斯州；Newark, 特拉华州；Jersey City, 新泽西州；Chandler, 亚利桑那州；Charlotte, 北卡罗来纳州；Kennesaw, 乔治亚州
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**职位描述：**
在美国银行，我们以一个共同的目标为指导，通过每一个联系的力量帮助改善财务生活。我们通过推动负责任的增长并每天为我们的客户、团队成员、社区和股东提供服务来实现这一目标。
成为一个优秀的工作场所是我们推动负责任增长的核心。这包括我们对成为一个包容性工作场所的承诺，吸引和培养优秀人才，支持我们团队成员的身体、情感和财务健康，认可和奖励绩效，以及我们如何在我们服务的社区中产生影响。
美国银行致力于办公室文化，具有特定的办公室出勤要求，并根据角色特定的考虑为我们的团队成员和业务提供适当的灵活性。
在美国银行，您可以通过学习、成长和产生影响的机会建立成功的职业生涯。加入我们！
**职位概要：**
加入美国银行的一个开创性团队，站在AI创新的前沿。我们正在构建下一代Gen AI平台，赋能于消费者、小企业、全球银行和财富组织的新AI计划。这是一个独特的机会，可以为一个关键平台做出贡献，该平台将使整个组织能够实现安全、可扩展和高性能的AI能力。我们重视好奇心、协作精神和推动AI可能性边界的热情。
此职位专注于设计、构建和服务Gen AI推理能力。
此工作负责定义和领导复杂功能的工程方法，以实现显著的业务成果。工作的关键职责包括交付复杂的功能和技术、提高开发效率、基于多次软件实施提供技术思想领导力，并在多个技术能力中应用深度和广度。此外，此工作负责端到端解决方案设计和交付。
**职责：**
+ 组装满足功能和非功能要求的大型复杂数据集，确保设计和工程方法在多个系统中保持一致
+ 维护、改进、清理和操作和分析数据系统的大数据，构建支持数据转换、数据结构、元数据、数据质量控制、依赖性和工作负载管理的复杂流程，并传达部署、维护和支持业务功能所需的信息
+ 在客户需求的设计和开发中利用多个架构组件，并与开发团队合作以了解数据需求并确保数据架构可实施
+ 定义和构建数据管道以支持数据驱动的决策，确保遵循发布流程和风险管理惯例
+ 贡献于现有的测试套件，包括集成、回归和性能，分析测试报告，识别任何测试问题和错误，并领导潜在原因的分类
+ 领导识别数据管理标准遵循的差距，并与适当的合作伙伴合作制定计划以弥合差距，领导概念测试并进行研究以原型化工具集和改进现有流程
+ 指导数据工程师在持续集成和持续交付事件的交付和发布中，并定义关键绩效指标和内部控制
+ 确保复杂功能的设计和工程方法与更大的投资组合解决方案一致。对设计所启用的可用性、稳定性、可扩展性、安全性和可恢复性负责。
+ 定义解决方案的技术工具栈，并评估和适应新的测试工具/框架/实践以适应团队
+ 为团队/应用程序提供持续集成/持续开发（CI/CD）能力，并与其他技术利益相关者就CI-CD管道的高效运行进行互动
+ 指导和影响团队在高代码性能设计和最佳实践方面，例如配对、代码审查
+ 提供复杂功能的端到端交付，包括自动化，适用于单个团队或多个团队的项目级别
+ 进行研究、设计原型和其他探索活动，例如评估新的工具集和组件以进行发布管理、CI/CD和功能
+ 与利益相关者合作确定高层次的解决方案需求，并与架构师合作确定技术要求
+ 熟练的书面和口头沟通能力，以支持和塑造平台，并清晰地表达技术设计和概念；并与组织内的所有级别进行有效沟通
+ 设计和执行实施计划，以战略性地前进，同时确保当前的技术栈支持当前需求。
+ 管理多个优先事项，并同时与全球多个团队合作。
+ 指导和指导团队成员
**所需资格：**
+ 10年以上在大型企业环境中使用开源技术设计和交付AI、ML、数据平台和高级分析平台能力的丰富经验
+ 具有新兴技术的经验，例如GenAI（公共和开源）、MCP、代理、AI BI等
+ 在数据科学、大数据、云、治理技术方面的实践经验
+ 具有为组织中所有级别的用户使用自助服务界面架构下一代AI分析产品交付的经验
+ 在支持多个业务单元的数据、分析、洞察和AI/ML平台方面有良好的记录
+ 具有使用开源技术（如Python、Spark、Jupyter、FastAPI、LabelStud.io、Ragas等）设计、开发和维护软件框架的经验
+ 在元数据管理、语义层、标签、注释如何为启用AI BI、MCP、代理、数据助手等方面的重要性方面有丰富的工作经验
+ 具有使用各种开源和云模型进行AI BI、摘要等的经验，并调整这些模型和部署以提高延迟和成本优化的吞吐量
+ 具有使用知识库、数据源和向量存储平台（如Redis、Solar、Postgres DB、FAISS、Teradata、Oracle、SQL Server、Hadoop等）构建RAG的经验
+ 具有构建RAG、RAG融合、CAG等的实践经验
+ 具有各种推理指标及相关监控和可观察性的经验
+ 具有为多个租户/客户提供具有安全边界的模型端点的经验
+ 具有AI网关、OPA、身份验证和授权、代码即政策、基于API的系统集成、成本管理和模型路由的经验
**期望资格**
+ 具有使用开源模型、推理和服务能力、MCP模块等开发Gen AI培训和RAG平台的经验
+ 在推动和维持质量、创新和实验文化方面有实践经验
+ 研究新的工具和能力以改善高级分析平台的UI和UX，快速原型并展示功能和能力，并参与各种用户论坛
**技能：**
+ 分析思维
+ 应用开发
+ 数据管理
+ 风险管理
+ 解决方案设计
+ 敏捷实践
+ 架构
+ 协作
+ 决策
+ DevOps实践
+ 商业敏锐度
+ 数据质量管理
+ 财务管理
+ 解决方案交付流程
+ 测试工程
**班次：**
美国第一班次
**每周工作时间：**
40
美国银行及其附属公司在考虑就业和招聘合格候选人时，不会因种族、宗教信仰、宗教、肤色、性别、性取向、遗传信息、性别、性别认同、性别表达、年龄、国籍、血统、公民身份、受保护的退伍军人或残疾身份或法律禁止的任何因素而歧视，并因此在政策和实践中确认支持和促进平等就业机会的概念，符合所有适用的联邦、州、省和市法律。公司还禁止基于其他基础的歧视，例如医疗状况、婚姻状况或与团队成员表现无关的任何其他因素。
查看您的 **"了解您的权利 (https://www.eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12.pdf)"** 海报。
**查看洛杉矶县公平机会条例 (https://dcba.lacounty.gov/wp-content/uploads/2024/08/FCOE-Official-Notice-Eng-Final-8.30.2024.pdf) 。**
美国银行旨在创建一个远离非法和非法药物使用和酒精滥用的危险及其后果的工作场所。我们的无毒品工作场所和酒精政策（“政策”）建立了防止在美国银行场所存在或使用非法或非法药物或未经授权的酒精的要求，并提供一个安全的工作环境。
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