职位描述 – 高级数据架构师
角色概述
高级数据架构师将负责定义和推动全企业的数据战略，确保有效利用结构化和非结构化的数据资产，以提供业务价值、合规性和AI驱动的洞察力。此角色需要一位具有远见的领导者，能够架构、管理和运营银行的数据生态系统，涵盖OLTP、OLAP、大数据、分析和AI平台，同时确保企业的可扩展性、安全性和性能。
主要职责
1. 数据战略
● 定义并实施与业务目标和监管要求一致的企业数据战略。
● 建立全企业的数据治理、管理和元数据管理实践。
● 定义核心银行、贷款、支付和数字渠道的数据质量、数据沿袭和生命周期管理政策。
● 创建框架，通过标准化数据产品、可重用管道和分析模型快速从数据中获得业务价值。
2. 数据架构设计
● 架构涵盖OLTP（事务系统）、OLAP（数据仓库）和大数据/数据湖平台的端到端数据生态系统。
● 领导企业数据模型、语义层和分析、AI及报告用例的参考架构设计。
● 定义本地和云环境中的数据集成和互操作性模式。
● 建立支持结构化和非结构化数据的实时和批处理管道框架。
3. 数据建模与分类
● 设计和维护支持核心银行的逻辑、物理和规范数据模型。
● 定义企业数据分类法和本体，涵盖结构化（关系）和非结构化（文档、图像、多媒体）数据。
● 建立企业范围内的文档管理和内容分类的元数据和分类框架。
4. 利益相关者协作
● 与业务、合规和IT利益相关者合作，将数据计划与战略目标对齐。
● 与领域架构师、解决方案架构师和应用所有者合作，确保系统间的数据一致性和可追溯性。
● 提供关于数据成熟度、架构路线图和转型价值的高管级沟通。
关键能力
• 企业架构：TOGAF认证；具有定义企业数据架构蓝图的经验
• 数据平台：OLTP、OLAP、大数据、数据湖和云原生生态系统
• 数据建模：关系和NoSQL数据库的概念、逻辑和物理建模
• 数据平台：Data Bricks
• 信息管理：分类法、本体、元数据和主数据管理
• 内容管理：DMS/CMS设计，基于AI的文档分类
• 数据治理：质量、沿袭和合规性（GDPR、RBI、巴塞尔）的政策
• 沟通：高管级演示和利益相关者参与
认证
必备：
• TOGAF认证企业架构师
优先：
• DAMA认证数据管理专业人员（CDMP）
• 云数据架构师认证（AWS/Azure/GCP）
• 来自认可机构的AI/ML或数据科学认证
教育资格
• 计算机科学、信息系统或相关领域的学士或硕士学位
• 高级学位（MBA或M.Tech）优先
