描述
- 构建组织整个数据环境的高层概述。
- 展示数据如何在组织内及系统之间流动。
- 开发高层设计，概述主要实体及其关系。
- 设计详细模型，显示属性、主键和实体之间的关系，而不考虑物理方面。
- 实施设计，展示数据将如何存储，包括表、列、索引和关系。
- 设计图表，展示不同数据系统和数据库如何交互和集成。
- 记录数据管理的标准和政策，包括命名约定、数据质量标准和数据安全政策。
- 规划和指导数据管理员在维护数据质量和完整性方面的角色和责任。
- 汇编数据元素的详细描述、其含义及其关系。
- 创建业务术语及其定义的综合列表，以确保在整个组织中一致使用。
- 记录和设计从各种来源提取、转换和加载数据的过程。
- 策划和安排数据从旧系统迁移到新系统或平台。
- 详细设计数据仓库，包括模式、维度和事实表。
- 设置和配置BI工具和仪表板。
- 定期报告数据质量，识别问题和改进领域。
- 开发清理和提高数据质量的策略和方法。
- 规划和绘制数据安全的实施和维护方式。
- 记录符合相关法规和标准。
- 制定提高数据系统效率和性能的策略。
- 详细规划数据架构项目，包括时间表、里程碑和所需资源。
- 记录所有数据架构组件和过程的技术规格。
要求
公共部门经验
- 拥有5年以上与联邦/省级/更广泛公共部门医疗保健提供者合作的经验。
- 了解公共部门企业架构工件（或类似）、流程和实践，并能够制作符合行业标准实践的技术文档。
- 深入了解行业标准，如项目管理协会（PMI）和公共部门ICT项目管理方法。
- 具有公共部门健康相关项目的知识和经验。
- 了解和理解部委政策和IT项目审批流程和要求。
- 具有采用和遵循公共部门统一ICT项目方法论、公共部门企业架构和公共部门门控流程以及公共部门标准系统开发方法的经验。
- 具有大型复杂IT健康相关项目的经验。
技术技能和经验
- 拥有7年以上开发结构化、半结构化和非结构化数据的概念、逻辑和物理数据模型的经验，使用关系、星型和雪花模式。
- 熟练掌握数据建模方法和工具（如ERWIN、VISIO、Power Designer）。
- 开发和实施通用数据模型和主数据管理策略。
- 设计在敏捷性、模式灵活性、数据治理和质量之间取得平衡的模式。
- 擅长创建允许在各种数据格式中进行灵活查询和分析的模式。
- 定义数据分区、聚类和索引策略以优化查询性能和数据访问模式。
- 实施支持高效数据管理的模式和元数据结构。
- 理解数据治理原则和实践，尤其是在设计模式和元数据结构时。
- 具有根据企业标准创建架构工件的经验。
- 拥有4年以上设计集成存储在数据湖或数据湖屋中的多样数据类型模式的经验。
- 拥有3年以上实施Medallion架构或类似框架的经验。熟悉在数据湖屋环境中管理元数据的工具和技术。
- 拥有Azure服务的实际操作经验，包括Azure Data Factory、Azure Data Lake Storage和Azure Databricks。
核心技能和经验
- 拥有10年以上解决方案开发经验。
- 具有解决复杂数据集成挑战和设计高效、可扩展数据模型的经验。
- 具有监控和执行数据建模/规范化标准的经验。
- 具有在健康环境中软件开发的隐私和安全要求或同等经验。
- 展示了在应用程序开发中领导技术设计、安全和恢复程序的知识。
- 具有关系型和层次型数据库技术的经验。
- 展示了对使用查询语言的信息检索包的理解和经验。
- 具有生产环境故障排除和调优以提高性能的经验。
- 了解和掌握信息管理工具、原则、概念、政策和实践。
通用技能
- 具有至少两种不同平台、操作系统、环境、数据库技术、语言和通信协议的经验。
- 了解不同环境中不同数据库设计的性能考虑。
- 具有应用程序设计、开发和实施的结构化方法的经验。
- 具有在大型或中型系统环境中的系统分析和设计经验。
- 对新兴ICT趋势和方向的意识。
- 出色的分析、问题解决和决策能力；具有按时完成任务的团队合作精神。具有强大的沟通能力，能够清晰表达数据架构概念并与利益相关者合作。
- 具有与跨职能团队合作的经验，包括IT、业务和数据工程团队。
- 具有强大的分析能力，能够理解和建模复杂的数据关系和结构。
- 在设计和实施数据模型和模式时具有一丝不苟的注意力。
