dunnhumby是全球客户数据科学领域的领导者，与全球最具雄心的零售商和品牌合作，将客户置于每个决策的核心。我们结合深刻的洞察力、先进的技术和紧密的合作，帮助客户实现增长、创新，并为其客户提供可衡量的价值。
dunnhumby在欧洲、亚洲、非洲和美洲的办公室雇佣了近2,500名专家，为诸如Tesco、可口可乐、雀巢、联合利华和麦德龙等变革性、标志性的品牌工作。
加入我们的客户数据科学团队，您将与世界级的热情人士合作，创建可重用的科学模块，确保它们被生产化、稳健并可供业务使用。您将为研究和实施新方法以解决复杂问题做出贡献，并探索流程和工具的变更以实现大规模研究。
我们对您的期望
- 具备设计和交付生产级分析Python解决方案的经验
- 具备使用关系数据库和类似SQL操作的经验
- 对机器学习技术（如正则化回归、聚类或基于树的集成）有理解，并具备使用Pandas、scikit-learn、SciPy等软件包应用这些技术的经验是非常有益的
- 具备处理大数据的经验，理想情况下是在Hadoop/Spark环境中
- 拥有实施CI/CD和DevOps实践的经验，能够提高部署可靠性、测试标准和发布流程
职责
- 设计、构建和拥有独立的、可重用的Python包，这些包提供新颖的数据科学解决方案，是全球顶级产品和服务的基础
- 构建支持全球科学方法研究的流程和工具，包括展示其方法的可视化仪表板
- 将利益相关者的需求转化为稳健的、可生产的解决方案
- 跨职能协作并指导初级团队成员，以提高工程能力和影响力
您可以从我们这里期待什么
我们不仅会满足您的期望，还会超越它们。因此，您将享受领先技术公司所期望的全面奖励套餐。此外，您可能意想不到的个人灵活性，以及贴心的福利，如灵活的工作时间和生日假期。
您还将受益于反映我们全球雄心的尖端技术投资。但同时具有灵活的小企业氛围，让您有自由去玩耍、实验和学习。
我们不仅仅谈论多样性和包容性，我们每天都在实践——通过包括dh性别平等网络、dh Proud、dh Family、dh One、dh Enabled和dh Thrive在内的繁荣网络作为活生生的证明。我们希望每个人在整个招聘过程中都有机会发光并发挥最佳表现。请告知我们如何才能使这一过程对您最有利。
我们对灵活工作的态度
在dunnhumby，我们重视和尊重差异，并致力于通过创造一个环境来建立包容性文化，使您能够在工作之外的承诺和兴趣中平衡成功的职业生涯。
我们相信，如果您拥有工作/生活的平衡，您将在工作中表现最佳。有些角色比其他角色更适合灵活选项，因此如果这对您很重要，请在招聘过程中与您的招聘人员提出这一点，因为我们愿意讨论敏捷工作的机会。
有关我们如何收集和使用您的个人信息的更多信息，请参阅我们的隐私声明，可以在（此处）找到。
