关于职位：高级应用AI/ML工程师
关于我们
Catalyst Labs是一家顶级人才代理机构，专注于应用AI、机器学习和数据科学。我们擅长将优秀人才与以AI为先的初创公司连接，帮助他们构建由LLM和生成式AI驱动的先进产品。我们还支持成熟的科技公司扩展其ML基础设施，以及企业创新团队在金融、医疗保健和物流等各个行业中释放AI潜力。我们优先与创始人、CTO和AI负责人合作，从模型优化到产品化AI工作流程，推动下一波智能解决方案。
我们的客户
我们的客户是一家位于旧金山的初创公司，正在创建一个GenAI原生平台，简化财务和税务文件处理的复杂任务。他们在几分钟内将密集的税务文件转化为结构化、可用的数据，在收入线上实现超过99%的准确率，并无缝集成到Excel和API系统中。他们为私人财富和资产管理领域的成熟玩家提供服务，促进更快速、更有洞察力的决策。由顶级科技公司的行业资深人士支持，他们的团队将产品工艺与尖端机器学习相结合。
公司最近被一家全球科技领袖收购，将初创公司的创新精神与成熟企业的稳定性和资源相结合。加入这个团队，您将与成功将产品扩展到收购的经验丰富的建设者合作，开发处理数十亿数据点的系统，并使用GenAI重新定义财务数据处理。
地点：旧金山联合广场
工作类型：全职，每周5天现场工作。
薪酬：具有竞争力的基本工资+奖金+股权。
签证：为优秀候选人提供担保。
我们在寻找什么
我们正在寻找一位有才华的高级应用AI/ML工程师，拥有5年以上构建和扩展商业机器学习系统的经验，特别是在文档理解和数据提取方面。您是一位经验丰富的建设者，擅长将现实世界的功能与AI/ML工程相结合，利用您的专业知识为最终用户提供切实价值。
这一关键角色将使您能够增强我们客户的GenAI原生平台，用于税务文件处理，结合初创公司的灵活性和大型跨国公司的支持。
- 开发和扩展ML和产品基础设施，以在生产水平上推动智能税务文件处理。
- 设计和优化推理系统、数据集管道和特定逻辑，以提高准确性、速度和质量，随着我们将业务扩展到数百万份文件。
- 与会计师和税务领域专家密切合作，了解工作流程、挑战和质量标准，将见解转化为有效的产品化ML系统。
- 将推理管道集成到无缝的用户体验中，革新税务专业人员的文件处理方法。
- 创建专家系统，将机构税务知识封装到可扩展、可维护的软件组件中。
- 进行实验，评估结果，并快速迭代核心ML指标。
- 与产品、工程和领导团队跨职能合作，影响技术方向和产品愿景。
资格
核心经验
- 4年以上机器学习/AI工程经验，拥有ML驱动产品的端到端所有权。
- 在开发直接为用户提供价值的系统方面有强劲记录，超越研究原型或内部工具。
- 具备管理大型复杂数据集的经验，优化准确性、可扩展性和可靠性。对构建、测量和迭代ML系统以及ML驱动的消费者或企业产品有扎实理解。
- 精通Python和流行的ML库（例如pandas、scikit-learn、spaCy、PyTorch、TensorFlow、Keras），以及使用GCP/AWS等云提供商、容器技术（例如Docker、Kubernetes）和Web应用开发（例如Flask、Django）的经验。
- 在生产环境中部署或集成LLM、LLM API、代理和提示工程的经验。
- 强大的Python技能和ML基础设施及数据工作流程的实际经验。
- 在文档理解、OCR或应用NLP方面的背景。
- 接触过金融或税务相关数据环境。
- 在初创公司或早期产品环境中有过经验。
软技能
- 出色的问题解决能力、好奇心和产品直觉。
- 优秀的沟通能力，能够直接与领域专家互动，将复杂需求转化为技术解决方案。
- 通过晋升或增加责任展示的成长轨迹。
这是一个令人兴奋的机会，适合渴望在应用AI和机器学习领域产生重大影响的专业人士。我们邀请您申请并加入我们的创新团队！
