高级应用AI工程师

我们正在与一家全球在线交易组织合作，该组织正在转型为一家完全以人工智能为主的工程公司。人工智能已经嵌入到客户运营、内部工作流程、合规流程和工程系统的生产中。下一阶段是通过构建强大、可靠的AI原生架构来深化和扩展这一转型，以支持实时、高风险的环境。 我们正在寻找具有扎实工程基础的强大应用AI工程师，他们已经超越了实验阶段，正在积极构建和部署生产中的AI系统。资历将根据经验深度、架构所有权和影响力来确定。 主要职责 • 设计、构建和扩展在生产环境中可靠运行的AI驱动系统 • 架构基于LLM的工作流程、RAG管道和多代理系统 • 将业务和运营问题转化为可扩展的AI驱动解决方案 • 确保AI系统在真实用户负载下的可靠性、可观察性和性能 • 平衡确定性系统、传统后端工程和概率AI模型 • 跨工程、运营和合规团队协作，交付端到端解决方案 • 为长期AI架构和技术方向做出贡献 候选人简介 • 7到15年以上的整体工程经验 • 在后端或全栈开发方面有扎实背景 • 在生产中构建和部署AI驱动系统的实际经验 • 在产品导向、快节奏环境中有经验，如金融科技、交易平台、加密货币或大规模科技公司 • 能够在不确定性中运作，并将广泛目标转化为技术路线图 技术专长 • 至少精通一种核心语言，如Python、TypeScript、Go、C++或Rust • 有使用OpenAI或Anthropic等API集成LLM的经验 • 有设计和实施RAG管道的经验，并使用Pinecone、Milvus或类似的向量数据库 • 理解提示工程、模型评估以及管理幻觉和可靠性的策略 • 有云基础设施（AWS或同等）、Docker、Kubernetes和分布式系统的经验 • 熟悉PostgreSQL和Redis等数据库 • 接触过MLOps、微调、监控和性能优化者优先 • 我们不寻找的特质 • 仅限于研究、笔记本或概念验证AI项目而没有生产经验的简历 • 不再亲自操作的纯管理人员 • 没有直接产品所有权的咨询或IT服务简历 • 仅尝试过AI工具而没有构建可扩展系统的工程师 这一机会适合那些以系统思维、理解速度与稳健性之间权衡，并构建了能够处理真实用户和真实操作约束的AI解决方案的工程师。候选人应准备讨论他们设计的具体系统、处理的规模、做出的架构决策以及从生产环境中的失败中学到的教训。