概述
我们正在为现代世界构建一个以关系为导向的银行。我们需要有才华、充满激情的专业人士，他们致力于为客户做正确的事情。
在CIBC，我们拥抱您的优势和抱负，因此您在工作中有权力。我们的团队成员拥有他们所需的一切，以产生有意义的影响，并因他们是谁以及他们的贡献而真正受到重视。
要了解更多关于CIBC的信息，请访问CIBC.com
您将要做的工作
企业高级分析和人工智能团队是CIBC内人工智能卓越的中心，正在引领应用人工智能、机器学习和自然语言处理的最佳实践，利用最新的技术和平台。我们与人工智能和机器学习领域的领先学术机构合作，促进思想交流并丰富我们的才能。我们的工作涵盖研究生命周期的各个方面，从与学术界合作到构建生产系统。我们与产品、技术和业务合作伙伴合作，将人工智能的最新技术应用于我们的业务。凭借您在人工智能领域的实际经验，您将运用您的知识和高级建模经验来解决具有挑战性的业务问题并构建创新解决方案。您将与组织内的各个小组互动，从产品、细分市场、营销到渠道、风险和资本市场。您将处理真实世界的结构化和非结构化数据集，以生产端到端的解决方案，将模型从实验转向部署。
在CIBC，我们为您提供最适合您在角色中茁壮成长的工作环境，您将有灵活性在混合工作安排中管理您的工作活动，每周有1-3天在现场工作，其他时间则为远程工作。
您将如何成功
- 人工智能专业知识 - 提供高级分析解决方案，利用统计、机器学习、自然语言处理、生成式AI和优化技术解决业务问题。能够进行自我导向的研究，通常使用非传统资源解决业务问题。
- 分析合作伙伴 - 您将与业务部门合作，了解他们的需求、机会和痛点。将数据转化为洞察力并为决策提供信息。专注于建立关系并成为值得信赖的分析合作伙伴。
- 智力好奇心和持续改进 - 保持强烈的愿望以增强我们的AI/ML技术和方法。与数据专家合作以理解数据并设计相关特征。与其他AI科学家和工程师有效合作以开发数据产品。指导初级团队成员并提供技术思想领导力。
您的特质
- 您拥有人工智能、数据科学、计算机科学、软件工程、统计学、数学、经济学或相关领域的学位。
- 您可以展示在机器学习、自然语言处理（NLP）、自然语言理解（NLU）和/或其他AI技术方面的经验，使用TensorFlow、PyTorch、scikit-learn等。
- 至少有一个AI工具包的广泛实践经验，如Python或R。熟练编写SQL/Spark脚本，在非笔记本环境中开发稳健高效的模块化Python代码，创建API，并使用Git版本控制工具。
- 您对人充满热情 由集体成功驱动，认识到协作可以将一个好主意转变为一个伟大的想法。理解一个乐于合作的包容性团队的力量，以实现共同的愿景。
- 价值观对您很重要。您将真实的自我带到工作中，并践行我们的价值观——信任、团队合作和责任。
CIBC提供的福利
- 在CIBC，您的目标是优先事项。我们从您作为员工的优势和抱负开始，努力创造机会以挖掘您的潜力。我们渴望为您提供一份职业，而不仅仅是一份薪水。
- 我们努力以有意义、个性化的方式认可您，包括具有竞争力的薪水、激励薪酬、银行福利、福利计划*、固定福利养老金计划*、员工股票购买计划、假期优惠、健康支持和MomentMakers，我们的社交、基于积分的认可计划。
- 我们的空间和技术工具包将使聚集伟大思想以创造对客户产生影响的创新解决方案变得简单。
- 我们培养一种文化，您可以通过像Purpose Day这样的计划表达您的抱负；一个专门用于您投资于成长和发展的带薪假期。
- 受计划和项目条款和条件的约束
您需要知道的
- CIBC致力于创造一个包容的环境，让所有团队成员和客户感到归属。我们寻求具有广泛能力的申请者，并提供无障碍的候选人体验。如果您需要住宿，请联系Mailbox.careers-carrieres@cibc.com
- CIBC致力于在招聘过程中保持清晰。所有发布的职位都是我们正在积极招聘的机会，除非另有说明。
- 您需要在上述指定地点合法工作，并且在适用情况下，必须持有有效的工作或学习许可。
- 我们可能会要求您完成基于属性的评估和其他技能测试（如模拟、编码、法语熟练度）。
- 我们在招聘过程中使用人工智能工具。我们申请流程的目标是更多地了解您，了解您所能提供的一切，并为您提供更多了解我们的机会。
工作地点
多伦多-81 Bay, 21楼
就业类型
常规
每周工作时间
37.5
技能
应用程序编程接口（API）、大数据、数据分析、数据科学、金融建模、机器学习（ML）
