高级人工智能科学家

休斯顿 9天前全职 网络
102.2万 - 160.4万 / 年
高级人工智能科学家 描述 - 此职位负责通过采用最新的数据挖掘和建模技术,提供前沿视角以实现创新和创造力。该职位需要理解当前复杂的业务问题和未来的业务战略,以评估、构建和部署所需的数据挖掘和建模能力。该职位参与通过建立整个数据模型开发生命周期的流程和标准操作程序来推动标准化、生产力和跨团队学习。该职位通过持续改进模型的准确性和可靠性来推动卓越。 职责 负责端到端人工智能生态系统的架构和技术领导,包括多模态数据管道、基于LLM的工程协同工具、代理自动化系统以及用于产品开发监控的预测模型。 • 开发全栈AI解决方案(LLMs、ML、代理、API、管道)。 • 设计多代理工作流以实现自动监控、异常检测和报告。 • 建立LLM微调、评估、RAG、语义建模(NLP/AI)和提示工程框架。 • 集成工程领域数据(机械、电气、现场、测试日志)。 • 定义MLOps、模型治理、可观测性和监控策略。 • 与产品开发和工程团队合作以映射用例。 所需技能 AI/ML AI架构和LLM • 大型语言模型(微调、RAG、蒸馏) • 代理AI框架(OpenAI代理、LangGraph、AutoGen、CrewAI) • 多模态AI(文本+时间序列+遥测+图像) • 知识图谱(Neo4j、RDF、GraphRAG) • 端到端管道设计 • 向量数据库(Pinecone、Milvus、FAISS) • 云AI(Azure AI Studio、AWS) • 微服务和API集成 • 机器学习和深度学习 • ReactJS、Java Script、Streamlit、Flask MLOps • MLflow、Kubeflow、Airflow • 模型监控、评估、CI/CD 领域 • 理解产品开发生命周期 • 熟悉机械/电气工程数据格式 所需教育和经验 • 数学、统计学、经济学、计算机科学、数据科学或任何其他相关学科的四年制或研究生学位,或相应的工作经验或证明的能力。 • 通常具有7-10年的工作经验,最好是在数据分析、统计建模、机器学习或相关领域。 优先认证 • 编程语言认证(SQL、Python或类似) 额外知识和技能 • 算法 • 亚马逊网络服务 • Apache Spark • 人工智能 • 大数据 • 计算机科学 • 数据分析 • 数据挖掘 • 数据科学 • 数据可视化 • 自然语言处理 • 预测建模 • Python(编程语言) • SQL(编程语言) • 统计建模 • 统计学 • Power平台 - PowerBI、PowerApps 跨组织技能 • 有效沟通 • 结果导向 • 学习敏捷性 • 数字流畅性 • 客户中心 影响和范围 • 影响职能并领导和/或为职能项目团队提供专业知识,并可能参与跨职能的计划。 复杂性 • 处理复杂问题,需要对多种因素进行深入评估。 免责声明 • 本职位描述描述了该职位的工作性质和水平。并非旨在详尽列出所有职责、技能、责任、知识等。这些可能会根据管理需要进行更改并分配额外功能。 该职位的年薪范围为147,050至230,850美元,并有额外的奖金和/或股权支付机会(仅适用于美国候选人)。薪酬因工作地点、与工作相关的知识、技能和经验而异。 福利: HP为该职位提供全面的福利计划,包括: • 健康保险 • 牙科保险 • 视力保险 • 长期/短期残疾保险 • 员工援助计划 • 灵活支出账户 • 人寿保险 • 慷慨的休假政策,包括: • 根据任期提供4-12周全薪育儿假 • 11个带薪假期 • 额外的灵活带薪假期和病假(美国福利概览) 薪酬和福利信息截至发布之日准确无误。公司保留随时修改此信息的权利,恕不另行通知,遵循适用法律。 职位 - 数据与信息技术 日程安排 - 全职 班次 - 无班次津贴(美国) 旅行 - 搬迁 - 平等机会雇主(EEO) - 惠普公司为所有员工和潜在员工提供平等的就业机会,不论种族、肤色、宗教、性别、国籍、血统、公民身份、性取向、年龄、残疾或受保护的退伍军人身份、婚姻状况、家庭状况、身体或精神残疾、健康状况、怀孕、遗传倾向或携带者状态、制服服务状态、政治派别或任何其他受适用国家、联邦、州和地方法律保护的特征。 请放心,如果您选择披露所请求的信息,您不会受到任何不利待遇。此信息是自愿提供的。所获得的信息将被严格保密。 欲了解更多信息,请查看HP的EEO政策或阅读您作为申请人在法律下的权利:“了解您的权利:工作场所歧视是非法的”。