职位描述：
在全球范围内，大众集团拥有悠久的创新传统。总部位于德国沃尔夫斯堡的大众集团是全球领先的汽车制造商之一，也是欧洲最大的汽车制造商。集团由来自七个欧洲国家的十二个品牌组成：大众乘用车、奥迪、西雅特、斯柯达、宾利、布加迪、兰博基尼、保时捷、杜卡迪、大众商用车、斯堪尼亚和曼。
职位简要描述
在加州创新与工程中心（IECC），我们代表大众集团进行应用研究和开发。位于硅谷的核心地带，我们为大众、奥迪、宾利、兰博基尼、布加迪和保时捷品牌创造大胆的新想法。我们是一支由工程师、设计师、科学家和心理学家组成的团队，致力于为未来一代汽车开发创新，并将来自许多行业和研究机构的技术转移到汽车领域。我们的使命是推动变革，这意味着我们不仅影响世界上最大的汽车制造商之一，还影响数百万人的生活。你准备好加入我们了吗？
职位总结
该职位将负责将机器学习/深度学习应用于汽车行业。应用可能包括自动驾驶、制造、设计等。这不仅仅是一个纯学术角色——你可能需要将你构建的模块集成到真实的汽车中，还需要考虑测试性和安全性验证等问题。在我们的设施中工作需要很高的独立性和处理大量不确定性的能力。职位持有人不会被分配明确的项目——相反，该个人和后续团队将负责提出尚未有人想到的“下一个大事”，构建并销售它。
候选人必须具备以下广泛经验：计算机视觉、深度学习、预测、transformers、CNNs。你还必须具备构建数据模型的丰富经验。
职位职责
机器学习开发
• 维护并进一步增强现有的自动驾驶车辆的机器学习模块。
• 基于现有框架设计和实施新的机器学习方法。
• 跟上学术研究和行业技术的最新进展。
• 与ICC和德国的工程师协调开发自动驾驶软件。
• 将技术和解决方案转移到大众集团的开发部门。
过程文档和代表
• 制定技术规范和文档。
• 代表大众集团参与技术社区，如会议。
资格要求
• 研究生学位后6 - 8年的专业经验优先
• 研究生学位后4年以上深度学习经验优先
教育要求：
• 计算机科学硕士学位或同等学历。
期望的教育
• 博士学位强烈优先
所需技能：
深度学习：
精通深度学习技术和框架
机器学习：
对传统机器学习算法及其应用有深入理解。
计算机视觉：
具备计算机视觉的专业知识，包括目标检测、图像分割和图像识别
自然语言处理（NLP）：
精通NLP技术，包括情感分析、文本生成和语言理解模型。具有多模态语言建模和应用经验。
神经网络架构：
深入理解各种神经网络架构，如CNNs、RNNs和Transformers。
强化学习：
熟悉强化学习算法及其在AI中的应用。
数据预处理：
具备数据清理、特征工程和数据增强的技能。
模型训练和调优：
具备训练、微调和优化AI模型的经验。
模型部署：
了解模型部署技术，包括容器化（Docker）和编排（Kubernetes）。
文档：
具备强大的模型架构、代码和流程文档编写能力。
期望技能：
AI伦理：
了解AI中的伦理考虑，包括偏见缓解和公平性。
法律和法规知识：
了解与AI相关的法律和法规考虑，包括数据隐私和知识产权。
数据管理：
精通数据存储和管理系统，包括数据库和数据湖。
云计算：
熟悉AWS、Azure或GCP等云平台及其AI服务。
工作灵活性
• 预计旅行5-10%，根据需要在美国国内和海外。
技能
• 团队合作
• 道德责任
• 责任感
• 客户导向
• 好奇心
• 复杂性管理
薪酬数据
在硅谷，该职位的薪资范围为$170,000 - $210,000，具体取决于教育背景和相关经验年限。薪资根据地理位置确定并相应调整。该职位的其他福利包括：
· 年度绩效奖金资格
· 医疗福利
· 401(k)计划，公司匹配
· 定额缴款退休计划。
· 学费报销
· 公司租赁车计划
· 带薪休假
大众美国集团是一个平等机会雇主。我们欢迎并鼓励来自所有背景的申请者，不因种族、性别、年龄、残疾、性取向、国籍、宗教、肤色、性别认同/表达、婚姻状况、退伍军人身份或任何其他受适用法律保护的特征而歧视。
该职位描述是一个指导方针，不会在公司与任何申请者之间创建合同权利。公司不会与申请者签订任何类型的就业合同，无论是明示的还是默示的，关于工作保障。
本组织参与E-Verify。我们保持无毒品工作场所，并进行入职前药物滥用测试。
