职位：高级AI开发人员（LLM/VLM/代理应用程序）
地点：蒙特利尔
职位概述
Fusion机器学习团队是一个多学科的工程师和研究人员团队，致力于开发AI/ML解决方案，以解决3D设计、制造和机械工程中的一些最大问题。我们正在寻找一位经验丰富且热衷于利用LLMOps和Agent Ops实践来构建和扩展集成LLM/VLM和基于代理架构的AI应用程序的高级AI开发人员。
您将与研究人员和工程师合作，通过自动化存储库来持续改进数据、训练和发布管道，以确保与部署系统的质量和互操作性，并升级原型代码以在大型云端ML训练基础设施上运行。
您将向Fusion平台ML经理汇报，并在Autodesk AI战略中发挥关键作用。
团队是混合远程的，分布在加拿大和美国。
职责
- AI应用程序开发：使用预训练或现有模型（LLM、VLM、3D CAD模型）开发和增强AI应用程序，并确保AI组件无缝集成到更大的软件系统中
- 端到端系统集成：构建和集成端到端系统和应用程序，专注于系统设计、用户体验和应用程序逻辑
- LLMOps和Agent Ops：实施和优化LLMOps和Agent Ops实践
- 自动化和运营效率：识别简化流程、自动化工作流和提高研发速度的机会
- 最佳实践和治理：倡导并建立代码质量、基础设施维护、模型治理、安全性和合规性的最佳实践
- 设计和协作：参与与软件架构师和研究人员的设计讨论，确保从研究到生产的顺利过渡。与包括产品经理和UX设计师在内的多元跨职能团队合作
最低资格
- 数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的学位，或同等的专业经验
- 精通Python和至少一种其他广泛使用的编程语言（例如，C++、Java、JavaScript等）
- 在生产环境中有3-5年的MLOps/Dev Ops经验
- 具备开发和维护复杂代码库的行业最佳实践经验
- 自我启动者，能够独立寻找解决方案和解决问题
- 能够适应变化的需求并在模糊领域工作
- 能够将大问题分解为较小的组件并提供清晰的解决方案
优先资格
- 8年以上软件开发经验
- 基于代理的框架和工具：熟悉高级框架，如LangFlow、Llama Index、Lang Graph和基于代理的框架。具有代理/LLM/多组件管道评估经验
- 可观察性框架：具有使用可观察性框架的经验，如Arize、Comet、Phoenix、Langfuse、MLflow、RAGAS、Dynatrace等
- 检索增强生成：具有利用检索增强生成（RAG）技术的经验
- 上下文工程：具有通过上下文工程提升AI模型性能的经验
- 具有构建可靠且可扩展的推理API（例如，Flask、FastAPI）的经验
- 熟练使用CI/CD管道进行机器学习项目
- 精通容器化技术（例如，Docker、Kubernetes）以编排和扩展机器学习应用程序
- 具有使用AI平台（如Databricks、Sage Maker、Vertex AI等）的经验
- 具有云数据处理、训练、部署或操作（例如，AWS、GCP）的经验
- 具有开发Web应用程序和API的经验
- 具有使用Terraform等工具实施基础设施即代码（IaC）的经验
- 理解MLOps中的安全最佳实践，包括数据加密、访问控制和合规标准
- 熟悉利用推理加速器工具（ONNX、TensorRT、Triton）进行实时和高吞吐量推理运行时者优先
- 具有CAD软件或设计和制造行业经验者优先
- 熟悉机器学习、深度学习和统计建模工具和库（例如，PyTorch、TensorFlow、Pandas、SciKit Learn…）
