标题：AI开发者/机器学习/大语言模型
要求候选人地点：每周5天在泽西市现场工作。
合同期限：1年以上
职位描述
客户正在招聘优秀人才加入不断壮大的资产和财富管理AI工程团队。我们像初创公司一样执行任务，构建结合客户独特数据和全方位服务优势的下一代技术，以在金融服务行业开发高影响力的AI应用和平台。我们正在寻找对机会感到兴奋的动手型机器学习工程领导者和专家。
作为高级机器学习和生成AI工程师（副总裁），您将作为我们全球团队的高级成员发挥领导作用。您的职责将包括通过数据分析、开发尖端机器学习和大语言模型、并将这些模型部署到AWS或Azure的生产环境中，进行高影响力的业务解决方案的动手开发。
您将结合多年的成熟开发经验，通过扎实的工程实践不断追求创新技术。您在一个或多个技术领域的热情和经验将有助于解决复杂的业务问题，为我们的私人银行客户服务。作为一个不断学习者和早期采用者，您已经在拥抱前沿技术和方法；您的榜样鼓励其他人效仿。
职位职责
• 动手架构和实施灯塔机器学习和大语言模型驱动的解决方案
• 与地理分散团队中的同行和跨组织线的同事密切合作
• 跨越摩根大通资产和财富管理业务线和职能部门合作，加速通用AI能力的采用
• 设计和实施高度可扩展和可靠的数据处理管道，并部署模型推理服务。
• 将解决方案部署到公共云基础设施中
• 实验、开发和生产化高质量的机器学习模型、服务和平台，以产生巨大的技术和业务影响
所需资格、能力和技能
5. 计算机科学、统计学、数学或机器学习硕士学位。
6. 至少5年开发经验
7. 证明的领导能力，包括新AI/ML创意生成和基于生成AI的解决方案
8. 需要扎实的Python编程技能
9. 优先具备以下云计算平台之一的专业知识：亚马逊网络服务（AWS）、Azure、Kubernetes。
10. 使用大语言模型（OpenAI、Claude或其他模型）解决业务问题的经验，包括完整的工作流工具集，如跟踪、评估和护栏
11. 了解数据管道，包括SQL（如Postgres）和NoSQL存储（如OpenSearch和Redis）上的批处理和实时数据处理
12. 在应用、数据和基础设施架构领域的专业知识
13. 深入了解数据结构、算法、机器学习、数据挖掘、信息检索、统计学。
14. 出色的沟通能力，能够与高级技术和业务合作伙伴沟通
优先资格、能力和技能
• 至少在以下领域之一的专家：自然语言处理、强化学习、排序和推荐、或时间序列分析。
• 了解机器学习框架：Pytorch、Keras、MXNet、Scikit-Learn
• 了解金融或财富管理业务是一个额外优势
