合同
远程
角色描述
作为一名按小时支付的全远程AI数据训练Ruby工程师，您将审查AI生成的Ruby和Rails代码或生成您自己的解决方案，评估推理质量和逐步解决问题的能力，并提供专家反馈，帮助模型生成准确、逻辑清晰的答案。您将评估解决方案的可读性、可维护性和正确性；识别MVC结构、领域建模或控制流中的错误；核实信息；撰写高质量的解释和模型解决方案，展示惯用的Ruby模式；并根据正确性和推理质量对多个AI响应进行评级和比较。此角色隶属于一家快速发展的AI数据服务公司及其子公司，为全球最大的AI公司和基础模型实验室提供AI训练数据，您的工作将直接帮助改进世界顶级AI模型，同时为您提供有影响力、注重细节的远程合同工作的灵活性。
您的个人资料
• 1-2年以上生产环境中的专业Ruby编程经验。
• 对Ruby on Rails、MVC架构和用于构建应用程序代码的惯用Ruby模式有深入理解。
• 拥有构建和维护Ruby或Rails应用程序的实际软件工程经验，并接触过真实的生产约束。
• 能够评估Ruby和Rails代码的可读性、可维护性和逻辑正确性，包括模型、控制器和服务层设计。
• 在编程时使用LLMs或AI编码助手的丰富经验，并结合验证和审查其输出的严格方法。
• 优秀的英语写作能力，能够撰写清晰、结构化和教学性的技术解释和代码审查。
• 至少拥有计算机科学或密切相关技术领域的学士学位。
• 强烈偏好有AI数据训练、大规模代码审查或评估AI生成技术内容经验者；要求至少C1英语水平和极其注重细节的工作风格。
• 高度优先：在实际项目中使用Ruby on Rails、Sinatra和RSpec等框架和工具的经验。
• 优先：在Ruby开源项目中合并PRs的经验，元编程或测试密集型系统的经验，以及竞赛编程的接触。
主要职责
• 开发AI训练内容：在各个主题中创建详细的提示和响应，以指导AI学习，确保模型反映对多样化主题的全面理解。
• 优化AI性能：评估和排名AI响应，以提高模型的准确性、流畅性和上下文相关性。
• 确保模型完整性：测试AI模型的潜在不准确性或偏见，验证其在各种用例中的可靠性。
