研究科学家实习生，LLM代理，博士（伦敦）

2. 进行关于代理型大语言模型（LLM）、代理型强化学习（RL）环境、LLM后训练及相关主题的研究。3. 分析并提高代理型AI算法和已部署系统的效率、可扩展性和稳定性。4. 推进能够进行推理、工具使用和个性化交互的智能代理机器的科学技术。5. 与研究人员和跨职能合作伙伴合作，包括沟通研究计划、进展和结果。6. 通过出版物、演讲和开源贡献传播研究成果。7. 在适用情况下，为可应用于Meta产品开发的研究做出贡献。8. 具备Python、C++、C、Java或其他相关语言的经验。9. 具备基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。 研究科学家实习生，LLM代理，博士（伦敦）职责，10. 目前拥有或正在获得计算机科学、人工智能、生成式AI或相关技术领域的博士学位。11. 在聘用时必须获得就业国家的工作许可，并在就业期间保持持续的工作许可。12. 具备Python、C++、C、Java或其他相关语言的经验。13. 具备基于机器学习和/或深度学习方法构建系统的经验。 • 优先资格：优先资格：14. 实习/合作结束后有意返回学位课程。15. 通过资助、奖学金、专利以及在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、CVPR、ICCV、ECCV或类似的领先研讨会或会议上发表的第一作者论文证明取得显著成果的记录。16. 具备在团队环境中跨职能工作和沟通的经验。17. 在推进代理型AI技术方面的经验，包括对代理型LLM或RL环境的开源库和框架的核心贡献。18. 在代理型AI、LLM、强化学习、推理/编码、优化、计算机科学、统计学、应用数学或数据科学方面的出版物或经验。19. 具备使用定量方法解决分析问题的经验。20. 具备设置机器学习实验并分析其结果的经验。21. 具备处理和分析来自不同来源的复杂、大规模、高维数据的经验。22. 具备利用理论和实证研究解决问题的经验。23. 具备深度学习框架的经验。 • 行业：互联网 Meta的建立是为了帮助人们连接和分享，在过去十年中，我们的工具在改变全球人们之间的沟通方式方面发挥了关键作用。超过十亿人使用该服务，全球有五十多个办公室，在Meta的职业生涯提供了无数在快速发展的组织中产生影响的机会。Meta正在寻找研究实习生加入我们的Meta超级智能实验室的一个后训练建模团队，专注于代理型AI和产品。我们致力于通过在帮助互动和理解我们的世界的技术上取得根本性进展来推动人工智能领域的发展。我们正在寻找对代理型AI充满热情的个人，包括但不限于LLM代理工具使用、个性化AI代理、LLM代理后训练、LLM推理/编码及相关领域。我们的实习生有机会在核心算法上取得进展，为Meta产品原型化代理功能，并在前所未有的规模上应用他们的想法。我们的实习期为十二（12）至十六（16）或二十四（24）周，并且全年有不同的开始日期。