#LLM-DFL
我们的客户是一家专注于为企业部署大型语言模型（LLM）并使用敏感数据优化这些模型的软件公司，最近披露在A轮融资中筹集了1510万美元。本轮融资由Canapi Ventures和Nexus Venture Partners共同领投。此外，Formus Capital和Soma Capital也参与了此次融资，使我们的客户总共筹集了1930万美元。
职责
• 负责一个特定领域和优化重点的LLM垂直领域（例如个性化、隐私、效率、可解释性或公平性）。
• 与我们的工程团队合作，为客户提供您的算法的实际应用。
• 通过将其他成员的工作与您的垂直领域整合，与我们的研究团队共同撰写论文、专利和演示文稿。
期望
• 尽管我们的主要产品围绕联邦、分布式和以隐私为中心的学习展开，但我们不要求您具备丰富的FL（联邦学习）经验。我们期望：
• 在特定LLM技术/研究领域具有深厚的领域知识。
• 在现实世界中实施多种不同类型的LLM模型和架构的丰富经验。能够领导端到端项目。
• 适应性和灵活性。在学术界和初创企业中，社区中的新发现可能需要突然转变重点。您必须能够学习、实施和扩展最先进的研究。
