Numerai是世界上最难的数据科学竞赛，支持一个AI对冲基金。每周我们分发和处理数TB的数据，摄取数百万的股票市场预测，执行数千个机器学习模型，并根据结果进行交易。现在，我们正在寻找一位有才华的研究员来推动LLM在量化金融领域的发展和应用。
地点：旧金山
薪酬：$300k-$350k + 奖励 + 常规福利 + 灵活带薪假期
职位
我们正在寻找一位有才华的研究员来推动LLM在量化金融领域的发展和应用。在这个角色中，你将利用你在LLM方面的深厚专业知识来设计、微调并推动这些模型在金融应用中的前沿。
项目示例
- 在金融语料库上进行微调：将预训练的LLM适应于定制的金融数据集，以预测市场。
- 利用Common Crawl数据：开发稳健的数据管道来处理和整合大规模的网络数据，以多样化、真实世界的信息丰富我们的模型。
- 修改LLM架构：尝试对LLM架构和训练算法进行调整，以提高在金融环境中的表现。
要求和资格
- 机器学习、计算机科学或相关领域的博士学位。
- 在LLM开发和微调方面有丰富的实践经验，使用PyTorch、Hugging Face或类似框架。
- 对LLM架构和大规模数据处理管道有深刻理解。
- 具备将尖端AI研究转化为超越理论的实际应用的能力。
