我们所做的：
Zefr 是一家全球领先的技术公司，致力于在封闭的社交环境中实现负责任的营销。Zefr 的解决方案使品牌能够在 YouTube、Meta、TikTok 和 Snap 等大规模平台上，根据行业标准框架管理其内容邻接。通过其专利的 AI 技术，Zefr 为品牌和代理商提供了更准确和透明的社交封闭花园解决方案。公司总部位于加利福尼亚州洛杉矶，并在全球设有多个办事处。
你将做什么：
作为客户门户团队的 QA 工程实习生，你将帮助确保我们的客户在使用 Zefr 产品时获得无缝且可靠的体验。成功的关键在于在潜在用户问题进入生产环境之前识别它们，并验证我们门户中显示的数据是否准确。你将在工程生态系统中发挥重要作用，通过弥合复杂数据处理与最终用户界面之间的差距，帮助团队自信地保持高部署速度。
- 构建和执行自动化测试用例，以验证面向客户的 Web 应用程序的功能、可用性和视觉完整性。
- 验证 API 响应，确保发送到我们门户的数据准确、结构正确且性能高效。
- 通过编写 Python 脚本和 SQL 查询进行数据质量检查，将 UI 上显示的信息与底层数据库记录进行比较。
- 在我们的跟踪系统中记录清晰、可重现的错误报告，帮助开发人员快速识别和解决技术问题。
- 与高级 QA 工程师合作，使用 Playwright 框架维护和扩展自动化 UI 测试套件。
- 参与敏捷仪式，包括冲刺计划和每日站会，了解功能需求并提供可测试性意见。
- 在发布周期中协助回归测试，确保新更新不会对现有门户功能产生负面影响。
我们在寻找什么：
- 教育背景：目前正在攻读计算机科学、信息技术或相关技术领域的学士或硕士学位。
- 经验：有软件测试、Web 开发或数据分析的实习经验或学术项目经验（0-1 年经验）。
- 编程技能：具备 Python 或其他脚本语言的基础知识，并对学习自动化测试框架（如 Selenium、Playwright 或 PyTest）感兴趣。
- 数据库技能：具备基本的 SQL 数据检索和验证能力。
- 技术熟悉度：了解 Web 应用程序的工作原理，包括 HTML、CSS 的基础知识以及浏览器与 API（JSON/REST）的交互。
- 分析思维：注重细节，具有发现软件边缘案例的好奇心。
- 沟通能力：优秀的书面和口头沟通能力，能够有效地向跨职能团队成员描述技术问题。
- 专业精神：积极主动的学习者，主动提问并寻求理解产品功能背后的“原因”。
薪酬（针对美国员工）：
该职位的预期薪酬为每小时 25 至 30 美元。在此范围内，个人薪酬由与工作相关的技能、经验以及相关教育或培训等因素决定。
Zefr 是一个平等机会的雇主，拥抱工作场所的多样性和包容性。我们致力于建立一个代表各种背景、技能和观点的团队，因为我们知道这只会让我们变得更好。我们强烈鼓励女性、有色人种、LGBTQIA+ 个体、残疾人士、少数民族成员、外籍居民和退伍军人申请，即使您未达到 100% 的资格要求。
