职位名称：Python机器学习模型开发人员
地点：纽约，纽约州（现场/混合）
经验：6年以上
员工类型：全职，享有福利
职位描述
我们正在寻找一位高度积极的机器学习专业人士，精通Python/R，用于设计、开发和实施金融和风险模型。该角色涉及与跨职能利益相关者合作，在大型数据集上应用统计和机器学习技术，并支持监管压力测试和业务预测活动。
必须具备的技能：
• 使用Python/R开发金融和风险模型，用于监管压力测试和企业风险管理。
• 构建模型执行工作流，用于预测资产负债表、费用收入、宏观经济指标、支出和相关风险指标。
• 应用机器学习、统计建模和数据挖掘技术以提高模型的准确性和性能。
• 进行敏感性分析、情景分析和压力测试影响归因。
• 与利益相关者合作，定义项目计划、交付物和开发时间表。
• 与业务、分析和技术团队协调，确保成功的模型集成。
• 支持金融和机器学习模型的编码、测试、部署和文档编制。
• 开发工具和自动化流程以监控模型性能和稳定性。
• 进行统计验证测试，如回归诊断、时间序列检查、假设检验和性能回测。
• 为审计和监管目的记录方法、假设和验证结果。
• 使用Python、JupyterHub和可视化技术创建洞察和分析演示。
• 为高级管理层和风险委员会准备演示文稿和报告。
• 以清晰简洁的格式传达模型逻辑、结果和性能指标。
所需技能：
• 精通Python（有R经验者优先）。
• 了解机器学习算法和统计建模。
• 具备回归模型、时间序列分析、统计测试和机器学习模型评估技术的经验。
• 能够处理大型结构化/非结构化金融数据集。
• 优秀的书面和口头沟通能力。
• 能够跨团队协作并管理多个工作流。
• 在模型开发、金融分析或风险建模方面具有相关的实践经验。
• 强大的问题解决和分析思维能力。
如果您感兴趣，请将您的简历发送至abuzar.umar@capgemini.com
Capgemini的生活
Capgemini在您生活和职业生涯的不同阶段支持您的全面福祉。对于符合条件的员工，我们提供：
• 灵活的工作安排
• 包括牙科、视力、心理健康和福祉计划的医疗保健
• 财务福祉计划，如401(k)和员工股份拥有计划
• 带薪休假和带薪假期
• 带薪育儿假
• 家庭建设福利，如收养援助、代孕和冷冻保存
• 社会福祉福利，如补贴的备用儿童/老人护理和辅导
• 指导、辅导和学习计划
• 员工资源小组
• 灾难救助
免责声明
Capgemini是一个鼓励工作场所多样性的平等机会雇主。所有合格的申请人将获得就业考虑，不论种族、国籍、性别身份/表达、年龄、宗教、残疾、性取向、遗传、退伍军人身份、婚姻状况或任何其他受法律保护的特征。
这是对该职位所需职责、责任和资格的一般描述。可能会参考身体、心理、感官或环境要求，以尝试传达该职位传统上是如何执行的。每当需要为残疾人提供平等就业机会时，Capgemini将考虑合理的便利措施，这可能涉及改变工作要求和/或改变该职位的执行方式，前提是这些便利措施不会造成不当困难。
Capgemini致力于在我们的招聘过程中提供合理的便利。如果您需要帮助或便利，请联系您的招聘联系人。
点击以下链接了解作为申请人的权利：http://www.capgemini.com/resources/equal-employment-opportunity-is-the-law
薪酬透明度
Capgemini根据州和地方的薪酬透明度义务披露薪资范围信息。披露的范围代表我们在发布时真诚认为我们会为该角色支付的最低和最高薪资，尽管我们最终可能支付的金额高于或低于披露的范围，并且该范围可能在未来进行修改。披露的范围考虑了在做出薪酬决策时考虑的广泛因素，包括但不限于地理位置、相关教育、资格、认证、经验、技能、资历、绩效、销售或基于收入的指标以及业务或组织需求。在Capgemini，通常不会在其角色范围的顶部或附近聘用个人。标记地点的基本工资范围为每年80,320美元至96,458美元。该角色可能有资格获得其他补偿，包括可变补偿、奖金或佣金。全职正式员工有资格享受带薪休假、医疗/牙科/视力保险、401(k)以及其他符合条件员工的福利。
注意：在获得、归属和确定之前，任何金额的薪酬或补偿都不被视为工资或补偿。任何分配给特定员工的奖金、佣金或任何其他形式的补偿的金额和可用性仍由公司自行决定，除非并且直到支付，并且可能由公司自行决定进行修改，符合法律规定。
