加入一个团队，提供下一代平台，为财务提供可靠的、经过治理的数据集，用于规划和决策。您将开发基于Python的数据解决方案，这些解决方案为预测模型提供数据，自动化常规流程，并集成机器学习方法以提高准确性和速度。这是一个需要与财务利益相关者和平台工程师密切合作的实践性技术角色。
您的职责
- 构建可扩展的Python工作流，以提取、验证和准备财务数据供预测和分析模型使用
- 设计数据架构、RESTful API和服务合同，以确保一致性、可审计性和易于集成
- 使用迭代的敏捷交付实践，将财务团队的需求转化为可操作的技术交付成果
- 集成机器学习和自动化功能，以减少手动工作并提高预测精度
- 构建编排和调度逻辑，以管理模型执行流程、处理依赖关系并标准化输入/输出
- 诊断和修复管道故障和数据异常，实施可持续的修复措施
- 通过版本控制、自动化测试框架和持续集成/部署管道维护代码质量标准
- 撰写技术规范、API文档和操作手册，以支持平台维护和审计要求
要求
- 具备Python工程经验，专注于自动化和数据处理；熟悉Pandas或NumPy者优先
- 具备数据科学基础知识，包括结构化数据处理和数据质量保证
- 具备较强的协作和沟通能力，能够跨技术和业务团队工作
- 计算机科学、工程或相关学科的学士学位（或同等的专业背景）
- 具有敏捷方法论和完整软件开发生命周期的实际经验
- 熟练掌握关系数据库、SQL和核心数据结构
- 乐于采用新兴技术和AI辅助开发工作流程；接触过Java或其他面向对象语言者更佳
