产品经理,数据分析

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在Equity Residential,我们致力于创建繁荣的社区,并邀请您成为我们团队的一员。我们拥抱多样性、可持续性和全面健康等价值观,营造真实和协作的工作文化。 我们如何实现卓越表现: • 质疑权威 • 言行一致 • 分享知识 • 倾听而不仅仅是听到 • 乐观积极 • 采取明智的风险 • 享受旅程 • 分享聚光灯 • 做正确的事 • 挑战自我极限 我们关心您的全面健康: • 身体健康:医疗、牙科和视力护理 • 社交健康:9天带薪假期、年假、带薪病假、新父母福利 • 财务健康:401(k)退休储蓄计划、租金折扣、有竞争力的薪酬 • 社区健康:带薪社区服务时间 • 职业健康:领导力发展 • 在此了解更多关于我们全面健康计划的信息。 您的工作内容: 数据分析产品经理定义、交付并持续增强Equity Residential的分析和机器学习驱动的产品。此职位位于数据科学、软件工程和商业战略的交汇处,将分析洞察转化为可扩展的系统,并与技术团队合作将机器学习模型运用于生产级应用。 理想的候选人具备产品管理纪律、机器学习和数据管道的技术流利度以及强大的项目管理技能。此角色与高级软件工程师、数据科学家和业务合作伙伴密切合作,构建直观、可靠的产品,以推动定价、预测和运营决策的可衡量影响。 基本功能: 产品战略与路线图 • 与业务、分析和工程团队合作,定义数据和机器学习产品的愿景、战略和长期路线图。 • 将复杂的定价、预测和运营需求转化为明确的产品需求、用户故事和验收标准。 • 在竞争的业务和技术需求之间进行优先级排序,管理待办事项和发布计划。 • 作为企业分析能力的产品代言人和主题专家。 机器学习与技术合作 • 直接与数据科学家合作,理解和优化模型输出、特征相关性、性能指标和约束。 • 运用对机器学习工作流、管道、API和模型监控的强大技术知识来指导产品方向并评估权衡。 • 与高级软件工程师 - 数据与分析产品合作,将模型运用于面向用户的应用和企业系统。 • 确保所有机器学习驱动的产品功能强调可解释性、合规性和可靠性。 项目管理与KPI治理 • 定义和跟踪关键KPI(如模型准确性、收入提升、采用率、系统可靠性)以衡量产品性能和业务影响。 • 建立与跨职能合作伙伴审查KPI的结构化节奏,并启动纠正措施或改进。 • 推动试点、MVP发布和产品迭代的里程碑成功交付。 • 主持回顾会议并推动分析工作流、模型治理和产品执行流程的持续改进。 利益相关者合作与沟通 • 作为数据科学家、软件工程师、IT、定价和运营团队之间的桥梁。 • 促进研讨会、演示、反馈会和跨职能更新,以保持一致性和透明度。 • 以清晰、与业务相关的方式向各级利益相关者传达复杂的分析概念。 • 支持组织内新分析能力的变更管理、培训和采用。 公司可能会根据业务需要不时修订此职位描述。它并不旨在详尽列出该职位的所有功能,也不限制公司将其他功能分配给该职位的员工。此职位描述不构成书面或隐含的雇佣合同。 职位资格要求 • 需要学士学位;优先考虑商业、计算机科学、工程、分析、经济学或相关领域的学位。 • 5年以上产品管理、技术项目管理或工程经验,专注于数据、分析或平台开发。 • 对机器学习模型、数据管道、模型部署工作流和API的强大技术工作知识——与数据科学家和工程师合作的实际经验。 • 展示了将机器学习驱动的功能集成到端到端生产系统并评估模型性能的能力。 • 熟练使用SQL、分析环境和BI工具(Power BI、Tableau等)。 • 拥有敏捷方法论、待办事项管理、冲刺执行和迭代产品交付的丰富经验。 • 经验定义和管理项目级KPI,建立审查节奏,并领导数据驱动的决策过程。 • 优先考虑:在收入管理、定价优化、预测、收益管理或类似分析领域(房地产、酒店、旅游等)有经验。 • 出色的口头和书面沟通能力,能够在技术和非技术利益相关者之间进行翻译。 薪酬: 每年$106,228至$132,785;除基本工资外,还提供16%的年度酌情奖金。 成功候选人的起薪将根据与工作相关的技能、经验和资格确定。 工作环境: 根据公司的混合出勤政策,周一至周四在芝加哥2 N. Riverside Plaza办公室工作(周五为远程工作日)。 搬迁: Equity Residential不承担此职位的搬迁费用;所有搬迁及相关费用由候选人自行承担。 身体和视觉活动: 能够听到和说得足够好,以便通过电话和面对面进行口头交流(通过口头或书面表达或交流想法)。能够准确且轻松地解释、评估和传达详细的书面或口头指示给他人。能够看得足够好以有效使用计算机和阅读书面通信。能够举起、推、拉或携带最多15磅的文件、用品、材料等到办公室/设施的各个地点。可能需要根据物业结构爬楼梯。 以上描述了通常与该职位基本功能的执行相关的身体和视觉活动。“通常相关”并不意味着总是或仅仅。根据法律要求,将提供合理的便利,以使具有已知残疾的合格员工能够执行该职位的基本功能。