数据科学家（全栈/通才）
地点：远程/灵活 类型：全职
薪酬：具有竞争力
我们正在寻找一位经验丰富、多才多艺的数据科学家，他能够在快节奏的初创公司环境中茁壮成长。在这个角色中，您将有自由去识别高影响力的机会，设计和实施技术解决方案，并衡量其在我们全球产品套件中的成功。
我们重视通才胜过专家。理想的候选人在整个数据科学生命周期中有广泛的经验，而不是仅在一个小众领域有深入的专业知识。您应该积极主动，自我激励，并能够主动寻找值得解决的问题。在我们公司，您不仅仅是一个数字；您从项目的初始构想到最终实施都保持所有权。
您的工作内容：
- 产品优化：设计、运行和分析复杂的A/B测试，以优化我们面向消费者的产品体验。
- 主动分析：通过深入的数据探索识别隐藏的问题和增长机会。
- 可视化：构建和维护高影响力的仪表板，以跟踪关键指标并提供实时洞察。
- 建模：开发预测模型以理解用户行为和预测业务结果。
- 跨职能合作：与产品和工程团队合作，将数据驱动的假设转化为实时解决方案。
- 策略：帮助为不断壮大的团队建立数据最佳实践和方法论。
要求：
- 经验：在高增长初创公司、扩展公司或FAANG/同等环境中有2-3年以上的数据科学经验。
- 技术栈：熟练使用Python/R和SQL/BigQuery。
- 实验设计：在专为消费级产品设计和分析A/B测试方面有丰富经验。
- 自主性：有独立管理整个项目从构思到实施的成功记录。
- 沟通能力：能够将复杂的统计发现转化为非技术人员可操作的建议。
优先资格：
- 领域知识：有加密货币、区块链数据或金融科技产品经验。
- 工具：熟练使用Grafana（可视化）、FullStory（事件跟踪）和Dataform（数据管道）。
- 高级分析：对因果推断、统计方法和机器学习应用有深入了解。
福利：
- 薪酬：具有竞争力的基本工资加上丰厚的股权/代币包。
- 灵活性：灵活的工作安排以支持健康的工作与生活平衡。
- 全面关怀：优质的健康福利和专门的职业发展预算。
- 高影响力：在协作、快节奏的环境中塑造市场领先产品未来的机会。
- 包容性文化：我们正在建立一个多元化的团队，并鼓励来自各个背景的候选人申请。
由于我们预计收到大量申请，我们遗憾地无法向所有候选人提供个人反馈。如果您在申请后4周内未收到我们的回复，请假定您此次未能成功。我们真诚地感谢您的兴趣，并祝您在求职过程中一切顺利。
对平等和可及性的承诺：
在MLabs，我们致力于为所有候选人提供平等的机会。我们确保无歧视、可访问的职位广告，并以可访问的格式提供信息。我们的目标是营造一个多元化、包容的工作场所，为所有人提供平等的机会。如果您在招聘过程的任何部分需要任何合理的调整，或者您希望以可访问的格式查看职位广告，请尽早通过电子邮件human-resources@mlabs.city告知我们。
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