首席软件工程师,机器学习基础设施与分布式系统

洛杉矶 4天前全职 网络
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关于职位: 作为ML基础设施团队的首席工程师,您将成为技术领导者和愿景者,推动我们机器学习平台的发展。您将解决最复杂和最具影响力的技术挑战,塑造架构和技术选择,使我们的ML能力能够扩展并提供卓越的用户体验。您将成为关键的影响者,弥合工程和产品之间的差距,并成为高级工程师的导师,培养技术卓越和持续改进的文化。您的工作将被数百万用户使用。 您的职责: 技术领导与战略: - 愿景与影响:定义并倡导ML基础设施的长期愿景,使其与公司目标和行业最佳实践保持一致。影响ML平台的技术方向和技术选择。 - 战略路线图:为ML基础设施团队制定和维护路线图(6-12个月),预测未来需求并主动应对新兴趋势。 - 创新与优化:识别提高ML基础设施效率、可扩展性和性能的机会。研究并倡导新技术和方法,以优化ML开发生命周期。 架构、设计与工程: - 系统设计:领导复杂ML系统的架构和设计,确保可扩展性、可靠性、安全性和可维护性。 - 分布式系统专长:使用Scala和相关技术设计和构建可扩展、高吞吐量和/或低延迟的分布式系统。这包括在分布式数据库、消息队列和流处理等领域的专长。 - 质量与标准:倡导并执行工程最佳实践,包括代码质量、测试和文档。参与ML基础设施标准的开发和实施。 问题解决与交付: - 技术问题解决:解决与ML基础设施相关的关键和复杂技术挑战,展示在调试、性能优化和系统故障排除方面的专长。 - 项目执行:领导并交付复杂的ML基础设施项目,有效管理范围、时间表和依赖关系。指导工程师项目管理最佳实践。 - 协作与指导:营造协作环境,并为其他工程师提供技术指导,促进他们的成长和发展。 沟通与协作: - 跨职能合作:与数据科学家、ML工程师和产品经理有效合作,了解他们的需求并将其转化为基础设施解决方案。 - 利益相关者管理:与各级利益相关者有效沟通,包括高级领导。清晰阐述技术概念、进度更新和障碍。 - 知识共享:通过文档、演示和指导促进组织内的知识共享和最佳实践。 您的背景: - 10年以上软件工程经验,重点在于构建和扩展大规模分布式系统。 - 计算机科学或相关领域的学士或硕士学位。 - 作为技术领导者的丰富经验,架构和设计复杂系统,最好是在ML基础设施领域。 - 5年以上数据库、缓存技术和消息代理的经验。 - 精通Scala、Java、Python编程语言。 - 丰富的云平台经验(最好是AWS)。 加分项: - 在媒体或流媒体行业的经验。 - 对与ML基础设施相关的开源项目的贡献。 根据州和地方的薪酬披露要求,该职位的薪酬范围如下,最终报价金额取决于教育、技能、经验和地点。该职位还符合年度酌情奖金、长期激励计划以及包括医疗/牙科/视力、保险、401(k)计划、带薪休假和其他福利在内的各种福利,符合适用的计划文件。 高成本劳动力市场,如洛杉矶、纽约市和旧金山等 $292,000—$417,200 美元 Tubi是福克斯公司的一个部门,这里总结的FOX员工福利涵盖了大多数美国员工福利。以下区别概述了Tubi和FOX福利之间的差异: - 对于美国非豁免Tubi员工,FOX员工福利摘要准确捕捉了假期和病假时间。 - 对于所有薪资/豁免员工,Tubi提供灵活的休假政策,以管理所有个人事务,而不是FOX的假期政策。 - 对于所有全职、常规员工,Tubi提供慷慨的育儿假计划,允许父母在孩子出生、收养、代孕或寄养的第一年内享受12周的带薪亲子假,此外还有适用的政府假期计划和FOX的短期残疾政策。此时间通过任何适用的州、市和联邦假期和工资替代计划以及Tubi的贡献100%支付。 - 对于所有全职、常规员工,Tubi提供每月的健康报销。 关于Tubi: Tubi大胆地为每一个粉丝而建,是一个免费流媒体服务,吸引了超过1亿月活跃用户。Tubi提供全球最大的好莱坞电影和电视节目收藏,数千个创作者主导的故事和数百个为最热情的粉丝制作的Tubi原创作品。总部位于旧金山,成立于2014年,Tubi是Tubi媒体集团的一部分,隶属于福克斯公司。 我们是一个平等机会的雇主,所有合格的申请者将在不考虑种族、肤色、宗教、性别、国籍、性别认同、残疾、受保护的退伍军人身份或法律保护的其他特征的情况下获得就业考虑。我们将根据适用法律考虑有犯罪历史的合格申请者的就业。