Riot数据科学家结合了他们在数据处理、自动化、机器学习（“ML”）、人工智能（“AI”）和实验设计方面的广泛技术专长，以指导决策和开发数据驱动的产品。
作为发布平台数据团队的首席数据科学家，您将定义和推动个性化、匹配和社交体验的建模架构，这些体验贯穿于Riot的玩家生态系统。您将与产品、数据工程和软件工程密切合作，将大规模社交图谱、匹配和行为数据转化为自适应、公平且以玩家为中心的AI系统。您的工作将塑造玩家如何连接、发现社区以及体验有意义和公平的匹配。
职责：
- 定义和领导个性化、匹配、社交图谱推荐以及玩家/社区发现的建模架构。架构多模型系统，结合技能、偏好、信任和安全信号，实现公平和有意义的匹配。
- 开发技能推断、玩家行为预测、信任和安全信号以及跨公平性、延迟和体验质量的多目标优化模型。
- 构建和优化全球范围内个性化内容、商店优惠、匹配和玩家互动的实时推断系统。
- 推动采用先进的建模方法，包括上下文强盗、强化学习、图ML和会话感知个性化。
- 与数据工程和产品合作，塑造数据架构、特征管道、遥测标准和ML生命周期中的模型可观察性。
- 定义负责任的AI标准，并实施公平性审计、偏见缓解、透明性和安全机制，以用于匹配和社交系统。
- 领导算法对玩家情感、社区健康和生态系统稳定性影响的上线后评估。
- 为模型优化（延迟、吞吐量、内存）、多模型编排和漂移检测设定全组织范围的标准。
- 指导高级ML工程师和数据科学家，影响系统设计、实验策略和建模工艺。
- 在跨职能设计评审中代表ML学科，推动技术决策、数据合同和长期战略的一致性。
必备资格：
- 10年以上ML/应用AI经验
- 3年以上首席/员工级技术领导经验
- 大规模、实时ML系统（推荐、个性化、匹配）经验
- 图ML、RL和表示学习的专业知识
- 熟练掌握PyTorch、TensorFlow、JAX和现代数据/服务工具（Ray、Kafka、Flink、Redis）
- 在A/B测试、实验设计和体验指标方面有扎实的基础
- 在团队中设定ML策略和标准的记录
期望资格：
- 游戏、玩家建模或社交生态系统的专业背景
- 信任与安全、毒性检测或社区健康模型的经验
- 熟悉Vertex AI、SageMaker或内部大规模推断系统
- 将ML系统与实时服务游戏后端集成的经验
对于这个角色，您将通过工艺专长和优先考虑玩家乐趣的协作精神取得成功。我们会查看您的过去学习和经验，但对于这个角色，我们也寻找与游戏有个人关系的专注人士。如果您体现了玩家同理心并关心玩家的体验，这就是适合您的角色！
我们的福利：
Riot注重工作/生活平衡，这体现在我们的开放带薪休假政策和其他福利，如灵活的工作时间安排。我们提供医疗、牙科和人寿保险，为您、您的配偶/伴侣和子女提供父母假，以及公司匹配的401k计划。请查看我们的福利页面以获取更多信息。
在Riot Games，我们将玩家放在首位。这一使命驱动着我们在创造更好游戏和体验的过程中做出的每一个决策。无论您是直接参与新的玩家体验，还是支持整个公司，Riot的每个人都是我们使命的一部分。就像在我们的游戏中一样，当我们一起工作时，我们会更好。我们的目标是创建协作团队，让您每天都能带来独特的视角。如果这听起来像是您想工作的地方，我们期待您的申请。
我们的政策是为所有申请人和Riot Games, Inc.的成员提供平等的就业机会。Riot Games为残疾和残障员工提供合理的便利，并且不以种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或表达、国籍、年龄、残疾、退伍军人身份、婚姻状况、犯罪历史或任何其他受适用联邦和州法律保护的类别为基础进行非法歧视。我们以符合适用的联邦、州和地方法律的方式考虑所有合格申请人，包括那些有犯罪历史的申请人，包括加州公平机会法案、洛杉矶市公平机会招聘条例、洛杉矶县公平机会条例、旧金山公平机会条例和华盛顿公平机会法案。
根据洛杉矶县公平机会条例，以下核心职责可能成为与相关犯罪历史的候选人不合格的依据：
- 保护公司机密和敏感数据
- 与其他人沟通，包括Rioters和第三方如供应商和/或玩家，包括未成年人
- 访问公司资产、安全的数字系统和网络
- 确保玩家和其他Rioters的安全互动环境
这些职责直接与我们组织内的基本运营、安全、信任和合规义务相关。请注意，工作职责可能会根据业务需要而演变，并可能根据需要分配额外的责任以维持运营效率和安全。
（仅限洛杉矶）基本工资范围为$251,700.00 - $351,900.00美元+激励补偿+股权+公司匹配的401K+医疗、牙科、视力和人寿保险+短期和长期残疾+开放PTO。
