在尼亚加拉，我们正在寻找希望成为团队成员的一员，以实现我们的使命，为客户提供最高质量和最实惠的瓶装水。
如果您想在这里申请，请考虑：
在一个充满创业精神和动态的环境中工作，有机会产生影响。
与优秀的人建立持久的关系。
有机会建立一个令人满意的职业生涯。
我们为团队成员提供具有竞争力的薪酬和福利套餐。
首席数据科学家 – 生成式 AI 和代理 AI
首席科学家领导其他科学家和工程师在材料、设计和工艺方面的研发（R&D）计划。专注于长期团队和业务增长。制定战略、指导并进行创新研究。
与其他团队成员和团队互动，创造新产品和系统，提高生产线效率、质量，或支持其他增加尼亚加拉核心业务价值或帮助开创新业务方向的项目。
基本职能
领导企业级生成式 AI 和代理 AI 解决方案的战略、设计和交付，推动下一代代理、LLM 驱动应用程序和混合生成式 AI/ML 系统的发展，提高尼亚加拉各业务单元的决策、自动化和运营效率。
与高级业务领导者、产品管理和跨职能技术团队合作，将模糊或复杂的业务挑战转化为明确的问题陈述、可衡量的结果和优先的 AI 计划。
架构稳健的代理系统，包括多步骤编排、工具使用代理、检索增强工作流、基础层和护栏框架，确保可靠性、安全性和领域准确性。
设计和实施可扩展的分析和建模方法，包括特征工程、嵌入策略、检索管道、微调、提示工程、监督学习和结合经典 ML 与生成式 AI 功能的混合架构。
使用企业平台（如 Azure OpenAI、Databricks、Snowflake Cortex、Oracle AI Agent Studio 和容器化微服务）开发、原型化和运营化 LLM 驱动的解决方案。
构建可重用、可解释和生产就绪的模型、代理和管道，确保它们符合可扩展性、可观察性、弹性和可维护性的标准。
建立并拥有尼亚加拉的 LLMOps 和代理生命周期实践，包括模型和代理的 CI/CD、监控、评估框架、提示测试、漂移检测和持续改进工作流。
倡导负责任的 AI 原则，在代理和模型开发生命周期中嵌入安全性、公平性、可解释性、隐私性、安全性、基础和治理。
定义生成式 AI 开发的技术标准和最佳实践，包括向量数据库的使用、评估框架、嵌入、数据准备工作流和内容基础策略。
与 IT、数据工程和平台团队合作，确保所需的基础设施（数据访问、计算环境、向量存储、API 和应用集成层）到位，以实现可扩展的部署。
通过制作引人入胜的叙述、可视化和建议来影响高管利益相关者，以业务相关的术语传达复杂的 AI 概念并推动战略对齐。
指导、指导和提升数据科学家和高级个人贡献者的技术能力，提供思想领导、代码审查、架构指导和发展计划。
推动创新计划和概念验证，评估新兴的生成式 AI 框架、代理编排工具、评估堆栈、检索技术和模型家族。
参与企业 AI 治理，包括模型/代理文档、风险评估、访问控制、版本控制、测试标准和审计准备。
促进跨职能协作，识别在制造、供应链、商业运营、人力资源、法律和公司职能中利用生成式 AI 的机会。
作为生成式 AI 和代理 AI 的主题专家代表 DDI，分享见解、教育利益相关者，并为先进 AI 功能的组织准备做好准备。
分析产品专业知识 对敏捷分析产品交付、全栈开发（数据工程、数据科学、UX/UI）和行业最佳实践有深刻了解。
产品和项目管理 擅长开发产品简介、管理路线图、积压优先级、发布计划、冲刺指标和跨团队协调，同时确保以业务价值为导向的结果。
业务和流程理解 深刻理解业务流程、功能数字能力（供应链、制造、财务、销售和市场营销）和高质量分析交付。
变革和人员管理 擅长管理变革计划、促进协作，并在快节奏的环境中平衡竞争优先级。
资格
最低资格：
10年以上数据科学或分析经验，包括4年以上项目或技术团队领导经验。
在机器学习、生成式 AI、大型语言模型（LLM）、检索增强生成（RAG）和代理 AI 系统方面具有深厚的专业知识。
具备使用 Azure 和 Databricks 设计和交付生产 AI 系统的经验。
具备强大的讲故事、执行沟通和影响力技能，能够将复杂的 AI 概念转化为业务成果。
经验可能包括工作经验和教育的结合
优先资格：
12–15年以上数据科学、AI/ML 工程或高级分析经验，包括领导平台级或企业生成式 AI 项目。
具有代理编排框架、向量数据库、评估堆栈和现代 LLMOps 工具的工作经验。
具有使用 Oracle AI Agent Studio 的经验。
经验可能包括工作经验和教育的结合
能力
战略和技术领导 – 能够定义企业 AI 战略，为生成式 AI 和代理 AI 项目设定技术方向，并指导长期架构决策。
架构和交付卓越 – 具备设计端到端代理系统、检索管道和 LLM 驱动应用程序的专业知识，具有强大的可扩展性、可靠性和安全性标准。
LLMOps 和治理 – 深刻理解模型/代理生命周期管理、评估框架、监控、护栏、负责任的 AI 原则和企业治理流程。
利益相关者影响 – 强大的能力将复杂的 AI 概念传达给高管观众，推动产品和业务团队之间的对齐，并影响跨职能决策。
人员领导 – 展示指导和发展数据科学家和高级 IC 的能力，提高技术成熟度，并培养创新和高绩效的文化。
高级生成式 AI 和代理系统设计 – 在 LLM、RAG、嵌入、向量数据库、代理框架和多步骤编排模式方面的专业知识。
AI 解决方案交付和集成 – 具有将模型和代理集成到应用程序、微服务或企业平台（Azure、Databricks、Snowflake、Oracle AI Agent Studio）的经验。
分析和系统思维 – 强大的能力分解模糊问题、综合复杂信息，并设计在技术深度与业务影响之间平衡的解决方案。
跨职能协作 – 证明能够有效地与产品、工程、IT、运营和业务利益相关者合作，以释放企业范围的价值。
执行沟通和讲故事 – 擅长创建引人入胜的叙述、可视化和建议，以推动战略决策。
该职位体现了尼亚加拉的 LIFE 能力模型的价值，专注于以下关键成功驱动因素：
像业主一样领导
为部门项目提供战略输入和监督
擅长降低成本和管理时间线，同时优先考虑长期影响
领导/促进讨论以获得客户的积极成果
做出战略性和可持续的数据驱动决策，优先考虑客户的需求而非部门/个人目标
创新行动
持续评估现有计划和流程，并开发新计划以提高效率和减少浪费
创建、监控和响应部门绩效指标以推动持续改进
传达清晰的愿景，有效组织资源，并在管理变更时根据需要调整战略
找到方法
展示分析思考和综合复杂信息的能力
有效地将技术任务委派给下属
与部门、供应商和客户有效合作以实现组织成功
以战略方式识别协作机会
被授权成为伟大
参与长期人才规划
为所有直接下属的发展提供机会
理解、识别和解决自己团队和团队之间的冲突
教育
最低要求：
计算机科学/数据科学/统计学或其他相关领域的学士学位
优先：
计算机科学/数据科学/统计学或其他相关领域的硕士学位
认证/许可证
要求：
无
优先：
代理 AI / 生成 AI / 机器学习或高级分析认证。
典型薪酬范围
薪酬类型：
工资
$149, $217,377.31 / 年
奖金目标：15% 年度
福利
我们的全面奖励计划经过精心设计，以支持您和您的家人：
常规全职团队成员提供全面的福利套餐，而兼职、实习生和季节性团队成员则提供有限的福利套餐。
带薪休假，包括假期、病假和休假
带薪育儿和看护假
医疗，包括虚拟护理选项
牙科
视力
401(k) 公司匹配
公司匹配的健康储蓄账户
灵活支出账户
扩展的心理健康福利，包括为所有团队成员和家庭成员提供免费咨询服务
家庭建设福利，包括增强的生育福利（如 IVF 和生育保存）以及收养、代孕和 Doula 报销
收入保护，包括人寿和意外死亡及伤残保险、短期和长期残疾、重大疾病和意外计划
特殊折扣计划，包括宠物计划、预付法律服务、身份盗窃、汽车租赁、机场停车等
学费报销、大学储蓄计划和奖学金机会
等等
• 仅限洛杉矶县申请者
• 符合条件的申请者将根据洛杉矶县雇主公平机会条例、加州公平机会法案以及任何其他适用的地方和州法律考虑就业。
任何提交简历到此职业网站或招聘经理的就业机构、个人或实体都理解申请者的简历将成为尼亚加拉瓶装水有限责任公司的财产。
尼亚加拉瓶装水有限责任公司有权自行决定雇用该申请者，而无需向提交的就业机构、个人或实体支付任何费用。
与尼亚加拉瓶装水有限责任公司签订费用协议并参与搜索的就业机构应将简历提交给指定的尼亚加拉瓶装水有限责任公司招聘人员，或在授权后将简历提交到此职业网站，以获得安置费用的资格。
尼亚加拉工厂名称
CORP-MAIN
