在PointClickCare，我们的使命很简单：帮助提供者提供卓越的护理。而这始于我们的人才。作为一家由创始人领导并私有的领先健康科技公司，我们赋予员工突破界限、创新并塑造医疗保健未来的能力。
凭借最大的长期和后急性护理数据集以及拥有400多个集成合作伙伴的市场，我们的平台为超过30,000家提供者组织服务，对数百万人的生活产生了真正的影响。我们还将收入的很大一部分重新投资于研发，确保我们的员工拥有创新所需的资源并产生持久的影响。被《福布斯》评为顶级私有云公司，并被誉为加拿大最受尊敬的企业文化之一，我们提供灵活性、成长机会和有意义的工作。
在PointClickCare，我们赋予员工成为更智能医疗保健未来的设计者的能力；一个以人为本并由AI加速的未来，以创造有意义和持久的改变。员工利用AI作为创造力、生产力和深思熟虑决策的催化剂。通过将AI工具集成到我们的日常工作流程中，增强了协作，改善了结果，每个团队成员都具备最大化其影响力的能力。这一切始于我们的招聘实践，我们在其中发现与我们使命互补的AI专长，并继续投资于培训和发展，以在员工旅程中培养创新。
加入我们，重新定义医疗保健——让它不仅仅是生存，而是繁荣。要了解有关PointClickCare的更多信息，请查看PointClickCare的生活，并在Glassdoor和LinkedIn上与我们联系。
• *办公室出差期望**
对于远程角色：如果此角色是远程的，将会有需要往返于密西沙加和/或盐湖城办公室的办公室活动。这些活动包括但不限于入职培训、团队活动、半年和年度团队会议。
对于混合角色：如果此角色是混合的，将期望居住在工作列表中指定的办公室/地点的可通勤距离内。这将包括但不限于每周/每两周/每月与您特定团队在办公室的活动。这是此角色的要求。
向高级技术副总裁汇报，您将成为PointClickCare高级技术/应用研究团队的一员。
您是一位在自然语言处理方面具有强大AI和机器学习背景的杰出首席应用科学家/研究员，致力于通过利用多种类型和来源的数据构建尖端解决方案，以解决动态医疗市场中的关键客户和业务挑战。
您喜欢独立工作并与他人密切合作，解决复杂的自然语言处理、AI和机器学习建模挑战，应用创造性和务实的解决方案——从框定问题到准备数据，再到选择适当的技术、算法和特征，原型设计、构建和评估模型，这将真正改变医疗保健并使我们的客户能够为老年人口提供卓越的护理。
职责：
· 您将应用NLP，包括GenAI和其他AI/ML技术来开发模型系统和解决方案，跨职能合作，将先进解决方案扩展并集成到大型云端SaaS生产环境中的成功终端用户体验中。
· 您将与产品领导者、临床信息学家、数据科学家、UI/UX研究人员和设计师、其他AI和机器学习及领域专家、工程团队等合作，包括与作为医疗专业人员的客户和用户合作。
· 设计、构建和评估可能涉及结构化或非结构化数据的解决方案，包括用于医疗保健用例的语音或自然语言，提供如摘要、预测模型、推荐系统、语义搜索、提取、分类或其他基于NLP、AI或机器学习的技术。
· 您将进行研究和实验以选择适当的方法、算法、评估方法和框架，并进行研发以交付模型系统。
· 您将执行、监督和协助数据收集、数据清理、数据分析、算法选择或设计、提示调优、参数微调、系统的训练、开发和评估，以大规模交付负责任的AI解决方案，使用现有或根据需要开发新工具或工作流程。
· 作为首席应用研究员，您将带来深厚的技术专长，并在高级AI、NLP、数据科学、统计和机器学习方法和技术方面提供指导，帮助组织开发创新解决方案的新能力。
· 从第一天起，您将拥有相当大的独立性和责任。
所需经验：
· 计算机科学、数学、物理、工程或相关领域的博士学位或同等水平的经验。
· 4-10年以上在商业SaaS中构建解决方案的行业经验，包括至少4年在医疗保健应用中使用NLP、搜索或AI/ML技术的经验。
· 对将AI/ML/NLP应用于与医疗保健相关的问题和数据有浓厚兴趣。
· 在自然语言处理方面具有专家级的实际动手经验，包括LLM和其他Transformer模型的微调，以及一个或多个额外的AI/ML或搜索相关领域的专业知识，以大规模解决现实世界的问题。
· 展示了领导和进行研究和实验以选择适当的方法、算法、评估方法和框架的能力，以及特征选择、语言建模、评估和微调或训练模型等任务，应用标准方法或根据需要开发新工具或工作流程以满足项目要求。
· 在为大规模SaaS产品构建和部署AI/机器学习和NLP模型方面具有丰富经验，包括熟悉行业标准软件开发概念，如扩展问题、版本控制、CI/CD管道和安全性。
· 对Transformer模型和多种NLP和ML模型及方法有扎实的理解和经验，包括逻辑回归、随机森林、集成方法、SVM、KNN、强化学习和其他ML技术。
· 需要精通Python和Java。希望精通JavaScript或TypeScript和现代UI框架以构建原型或工具前端。
· 精通用于ML和NLP应用的数据工程，包括接触数据库系统和精通SQL
· 精通使用现代软件包、模型和数据分析堆栈从大数据中构建模型，如NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch、Keras、LightGBM、fastText、NLTK和spaCy。需要精通微调Hugging Face Transformers。
· 成就卓著且好奇的问题发现者和解决者，能够既有创造性又有条理地思考，包括在优化、问题解决、模型构建和评估方面具有扎实的基础。
· 有使用大数据处理框架（如Azure Data Lake、Apache Spark或其他集群计算/MapReduce框架）处理大数据集的经验
· 乐于进行任何必要的数据整理和清理以创建解决方案，同时也寻找方法使模型开发和评估过程更高效和可扩展。
· 在使用公共云基础设施构建、评估和部署机器学习模型方面具有丰富经验（Azure、AWS、Google Cloud）
· 优秀的沟通和协作技能，包括在所有组织层级和职能部门与内部和外部利益相关者广泛合作的丰富经验，并且在分布式团队中工作感到舒适。
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PointClickCare福利和津贴：
从第一天开始的福利！
退休计划匹配
灵活的带薪休假
健康支持计划和资源
父母和看护人休假
生育和收养支持
持续发展支持计划
员工援助计划
盟友和包容社区
员工认可……以及更多！
PointClickCare的政策是确保在种族、宗教、国籍、身份、年龄、性别、性取向、性别认同或表达、婚姻或家庭/民事伴侣身份、残疾、退伍军人身份、遗传信息或法律保护的任何其他基础上不进行歧视或骚扰。PointClickCare欢迎并鼓励残疾人士申请。对于参与所有选择过程的候选人，可根据要求提供便利。请联系recruitment@pointclickcare.com以获取任何便利请求。作为我们对简化和公平招聘体验的承诺的一部分，PointClickCare使用AI工具协助候选人筛选和评估。
当您申请职位时，您的信息将根据Lever的隐私政策进行处理和存储。我们使用此信息来评估您对发布职位的候选资格。我们还存储此信息，并可能在您申请的未来职位或我们认为根据您的背景可能与您相关的职位中使用。当我们没有持续的合法业务需求来处理您的信息时，我们将删除或匿名化它。如果您对PointClickCare如何使用或处理您的信息有任何疑问，或者如果您希望请求访问、纠正或删除您的信息，请联系PointClickCare的人力资源团队：recruitment@pointclickcare.com
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