职位发布详情
关于我们的团队：
我们是一个充满活力的研究团队，位于尖端AI/ML与有影响力的现实世界应用的交汇处。利用独特的数据资产和行业合作，我们以学术严谨性和实际相关性解决创新、劳动力市场和金融领域的挑战性问题。我们的环境促进创新和卓越，支持高影响力的出版物和有意义的职业转型。
研究重点与目标：
我们正在寻找一名机器学习/人工智能的博士后研究员，以开创新的算法开发。您将创建创新的ML方法，专注于从复杂的数据结构中提取深刻的见解，应用于战略决策和模式发现。您的工作将针对顶级AI/ML和跨学科期刊/会议，非常适合建立强大的学术作品集。
资格要求：
必需：
- 计算机科学、AI、机器学习、统计学或相关学科的博士学位（近期或即将获得）。
- 扎实的理论背景和在ML/AI核心领域独立研究的能力。
- 在顶级ML/AI会议或期刊（如NeurIPS、ICML、ICLR、KDD）上发表的第一作者论文。
- 精通Python和深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow。
- 展示出开发新算法和复杂ML模型的热情和能力。
- 优秀的英语沟通能力和在团队环境中协作工作的能力。
优先考虑：
- 在图学习、时间序列分析、可解释的机器学习、表示学习或生成模型等领域有经验者优先。
- 对商业、金融、经济学或组织分析应用感兴趣。
- 有处理大规模、异构数据集的经验。
- 强大的实施技能。
我们提供的内容：
1. 独特的研究平台：
- 访问专有的大规模数据集，支持创新研究。
- 有机会解决具有跨学科吸引力的重要问题。
- 专注于在领先的AI/ML和顶级跨学科会议/期刊上发表。
2. 职业发展与教师过渡支持：
- 为目标商学院（如信息系统）教师职位的候选人提供明确的指导。
- 与技术和商业领域的研究人员合作。
- 支持在相关学术社区中的网络交流。
3. 创新的环境：鼓励创造力和跨界研究的协作文化。
（期限：1年，可续）
如何申请：
有兴趣的候选人请通过电子邮件提交单个PDF文件至Dr. Zhitao Yin，邮箱为zhitaoyin@ust.hk。请使用主题行“Postdoc Application - [Your Name] - [University]”，并包括以下内容：
- 简历：完整的历史和出版物列表（突出您的顶级作品）。
- 研究声明（1-2页）：总结您的过去研究，概述您的未来兴趣（包括跨学科愿望），以及您对该职位的动机和职业目标的声明。
- 代表性出版物：1-3篇论文
申请审查将立即开始，并持续到职位填满为止。我们感谢所有申请者的兴趣，但仅通知入围候选人申请结果。
（申请人提供的信息将用于招聘和其他与就业相关的目的。申请人应在提交申请前阅读个人信息收集声明。）
香港科技大学是一个平等机会的雇主，致力于我们的核心价值观：包容性、多样性和尊重。
