描述与要求
我们是谁
lululemon 是一家创新的运动服装公司，专注于瑜伽、跑步、训练和其他运动追求。在技术面料和功能设计方面设定了标杆，我们创造了支持人们运动、成长、连接和健康的变革性产品和体验。我们的成功归功于我们的创新产品、对门店的重视、对员工的承诺以及我们在每个社区中建立的令人难以置信的联系。作为一家公司，我们专注于创造积极的变革，以建立一个更健康、繁荣的未来。特别是，这包括为我们的员工创造一个公平、包容和以成长为导向的环境。
关于这个团队
客户分析团队的愿景是成为变革性客户体验背后的推动力，利用数据洞察来预测需求、个性化互动并促进有意义的联系。我们的目标是赋予企业不仅理解我们的客户，还在每个接触点上让他们感到满意并超越他们的期望，从而最终促进忠诚度和持续增长。
核心职责
数据科学家识别并领导使用技术工具和方法的端到端高级分析项目。他们是技术和功能的领导者，构建工具并分享利益相关者需要的见解以做出更好的决策。
- 利用回归和群体分析等统计技术诊断绩效驱动因素并识别模式、趋势和见解。
- 使用机器学习技术开发和维护预测模型，以预测门店销售、流量和其他可扩展的关键绩效指标。
- 评估和测试模型性能以优化模型和执行。
- 确定最佳劳动力水平以实现 lululemon 的长期战略目标。
- 执行分析以量化由于我们零售空间内的投资策略对客户 LTV 的影响。
- 为 IT 和数据工程组织定义技术基础设施和数据模型要求。
资格
- 拥有计算机科学、统计学或工程等技术学科的硕士学位或同等经验。
- 具有监督学习模型开发、评估、评分和部署的经验。
- 能够开发时间序列和预测模型。
- 熟悉无监督和机器学习算法（聚类、神经网络）。
- 精通 SQL 和 Python 编程以及现代开发工具（例如 Git、Databricks）。
- 熟悉结构化和非结构化数据类型。具有云数据架构经验，并能够从多个内部数据源开发模型数据集。
- 具有使用或开发推荐系统的经验。
- 证明有能力领导跨职能项目并有效协作的口头和书面沟通技巧。
必须具备
- 承认每一刻都有选择的存在，并对自己的生活承担个人责任。
- 拥有创业精神并不断创新以取得优异的成果。
- 以诚实和善意进行沟通，并为他人创造同样的空间。
- 勇敢地领导，知道伟大的可能性比失败的恐惧更大。
- 通过以人为本和建立信任关系来促进连接。
- 将乐趣和快乐融入为一种生活和工作的方式，也就是不把自己看得太严肃。
附加说明
此职位需要在加拿大工作的授权。
薪酬和福利方案
lululemon 的薪酬提供基于绩效付费的理念，认可个人和团队的卓越表现。此职位的典型招聘范围为每年 $105,800-$138,800；提供的基本工资基于市场位置，并可能因与工作相关的知识、技能、经验和内部公平性而有所不同。作为我们整体奖励的一部分，此职位的永久员工可能有资格参加我们的竞争性年度奖金计划，具体取决于计划资格要求。
在 lululemon，投资于我们的员工是重中之重。我们相信，当生活顺利时，工作也会顺利。我们努力成为包容性领导者发展的地方，并使所有人都能健康。认可我们团队的表现和奉献精神，我们的整体奖励提供的其他组成部分包括支持职业发展、健康和个人成长：
- 扩展健康和牙科福利，以及心理健康计划
- 带薪休假
- 储蓄和退休计划匹配
- 慷慨的员工折扣
- 健身和瑜伽课程
- 父母补贴
- 广泛的开发课程目录
- 人际网络、指导计划和领导力系列（仅举几例）
注意：激励计划、福利和津贴有某些资格要求。公司保留在任何时候全部或部分更改这些激励计划、福利和津贴的权利，恕不另行通知。
工作场所安排
混合
面对面的协作和连接对我们的文化很重要。工作每周至少在现场进行 4 天。
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