关于公司：
在Scribd，我们的使命是激发人类的好奇心。加入我们的团队，一起创造一个充满故事和知识的世界，民主化思想和信息的交流，并通过我们的三款产品：Everand、Scribd和Slideshare，赋予集体专业知识力量。
我们培养一种文化，让员工能够真正做自己；在这里，我们参与深思熟虑的辩论和承诺，接受情节的转折，并且每位员工都有权采取行动，以客户体验为优先。
我们的灵活工作福利Scribd Flex允许员工选择最适合自己需求的工作方式，同时强调有意的面对面协作以建立联系和文化。所有员工都需要偶尔出席面对面的活动。
在Scribd，我们受到GRIT的启发——一种对长期目标的激情和毅力的结合。我们寻找能够设定和实现目标、交付结果、贡献创新想法，并通过协作和态度对更广泛的团队产生积极影响的团队成员。
关于推荐团队
推荐团队推动Scribd产品的个性化发现，为数百万用户提供相关且引人入胜的建议。我们的团队结合了前端、后端和机器学习工程师，与产品经理、数据科学家和分析师密切合作。
我们与产品和工程团队合作，原型化令人兴奋的0到1解决方案。我们构建和维护推荐、搜索和生成式AI功能的端到端生产级ML系统。我们使用Go、Python和Ruby开发服务，为高流量推荐管道提供动力。我们运行A/B和多变量实验以验证模型和功能增强。我们将Scribd的大量数据集转化为可操作的见解，推动可衡量的业务成果。我们探索和实施生成式AI以实现高级用户交互。
关于职位
我们正在寻找一名机器学习工程师，设计、构建和优化可扩展到数百万用户的ML系统。您将负责整个生命周期，从数据摄取到模型训练、部署和监控，专注于可靠且具有成本效益的管道。您还将为增强用户与Scribd内容的交互的创新AI功能做出贡献。
主要职责：
数据管道：合作构建在Databricks上的大规模摄取、转换和验证管道。模型开发与部署：使用行业标准框架训练、评估和部署ML模型到生产环境。实验：设计和执行A/B实验以衡量模型和功能更新的影响。跨职能协作：与产品经理、数据科学家和分析师合作，识别机会并提供解决方案以满足用户需求。
要求
必须具备：
4年以上ML或软件工程师经验，拥有交付生产ML系统的良好记录。精通至少一种主要编程语言（优先考虑Python或Golang；Scala或Ruby也可）。在构建大规模ML管道和分布式系统方面具有专业知识。对分布式数据处理框架（Spark、Databricks等）有深刻了解。具备强大的云知识（AWS、Azure或GCP），并有在部署平台（ECS、EKS、Lambda）上的经验。证明有能力优化性能并做出明智的设计权衡。有领导技术项目和指导工程师的经验。计算机科学学士或硕士学位或同等经验。
优先考虑：
具有基于嵌入的检索、大型语言模型和推荐系统的经验。具备实验设计或ML评估方法的专业知识。
为什么与我们合作：
高影响力环境：您的工作将包括为全球数百万用户提供动力的功能。创新项目：与前瞻性团队一起解决具有挑战性的ML问题，使用独特的数据集。协作文化：加入一个欢迎多样化观点并重视学习的团队。灵活的工作环境：在工作风格上享有自主权，同时促进面对面协作。
在Scribd，我们根据当地基准和各种因素确定薪酬。在加利福尼亚，薪资范围为146,500美元至228,000美元，而在美国其他地区，范围为120,000美元至217,000美元。在加拿大，范围为153,000加元至202,000加元。我们还提供具有竞争力的股权所有权和全面的福利套餐。
在Scribd, Inc.工作
员工必须居住在以下城市之一：美国的亚特兰大、奥斯汀、波士顿、达拉斯、丹佛、芝加哥、休斯顿、杰克逊维尔、洛杉矶、迈阿密、纽约市、菲尼克斯、波特兰、萨克拉门托、盐湖城、圣地亚哥、旧金山、西雅图、华盛顿特区；加拿大的渥太华、多伦多、温哥华；墨西哥的墨西哥城。
Scribd的福利、津贴和健康：
员工100%医疗保险（医疗/牙科/视力）覆盖。12周带薪育儿假。短期/长期残疾计划。401k/RSP匹配。家庭办公室外围设备的入职津贴。学习与发展津贴和项目。季度健康、WiFi等津贴。心理健康支持。免费订阅Scribd的产品套件。推荐奖金。书籍福利。休假。公司活动和团队参与预算。假期和个人假期、带薪假期和灵活病假。志愿者日机会。包容性工作场所和员工资源小组。访问AI工具以提高生产力和创新。
请注意，福利和津贴可能会因您的就业性质和地理位置而有所不同。
我们旨在使我们的面试过程对每个人都可访问。如果您需要调整，请联系我们。
Scribd是一个平等机会雇主，拥抱多样性并致力于建立一个有意义的工作场所。
