职位描述
有什么机会？
我们正在寻找一位经验丰富的首席DevOps工程师（ML平台），他将专注于设计和实施机器学习基础设施和自动化工具（MLOps和DevOps）的专业知识。这是一个在机器学习基础设施领域成长的独特机会，与一群致力于将ML带入企业的热情人士一起工作。
在RBC Borealis，您将加入一个直接与机器学习领域的顶尖研究人员合作的团队，能够访问丰富且庞大的数据集，并提供计算资源以支持在强化学习、无监督学习和计算机视觉等领域的持续发展。您可以在rbcborealis.com上了解更多关于我们的研究领域的信息。
您的职责包括：
- 设计、构建和优化机器学习部署工具和自动化系统，以操作业务的数据和ML应用程序；
- 设计和实施组织内数据和机器学习管道的最佳实践和标准；
- 与工程师和机器学习研究人员合作，自动化代码分析、构建、集成和ML应用程序的部署；
- 支持应用程序和项目的基础设施设计决策和监控解决方案；
- 使用最先进的技术构建高度可扩展、弹性强的云和本地系统，以托管机器学习系统。
如果您具备以下条件，您就是我们的理想候选人：
- 5年以上构建和维护DevOps管道（如Jenkins、GitHub actions）的工作经验；
- 在设计和实施分布式系统和机器学习系统方面有丰富的相关经验；
- 具有使用MLOps编排工具（如AirFlow、KubeFlow、Dagster、Flyte或MetaFlow）的经验；
- 深入了解机器学习应用程序部署过程的各个阶段；
- 具有构建工具和应用程序以自动化各种基础设施和DevOps任务的经验；
- 熟练掌握Python、Bash或JavaScript等编程语言；
- 对UNIX操作系统有扎实的理解；
- 实施监控解决方案以识别系统瓶颈和生产问题；
- 了解软件开发生命周期的专业软件工程最佳实践，包括测试方法、编码标准、代码审查和源代码管理；
- 拥有在本地和主要云环境（如AWS和Azure）构建和部署混合环境的实际经验；
- 熟悉机器学习框架，如PyTorch、TensorFlow和/或类似框架。
您将获得什么？
- 成为一个进步思考并协作工作的团队的一员。我们关心彼此达到最大潜力；
- 包括奖金和灵活福利、具有竞争力的薪酬、佣金和股票期权（如适用）的全面总奖励计划；
- 通过指导和管理机会支持您发展的领导者；
- 能够从本地到全球范围内产生影响和持久影响。
关于RBC Borealis
RBC Borealis是加拿大皇家银行AI和数据创新的驱动力。作为加拿大最大的金融机构的一部分，我们汇集了一支由架构师、工程师、科学家和产品专家组成的团队，致力于通过世界级的研究、解决方案和强大的数据平台来革新金融。我们在多伦多、滑铁卢、蒙特利尔、卡尔加里和温哥华设有办事处，处于AI研究和平台开发的前沿。我们专注于时间序列预测、因果机器学习和负责任的AI等领域的尖端研究，旨在无缝整合AI研究和数据工程，以解决金融行业的关键挑战。我们正在构建智能、可扩展的数据驱动解决方案，帮助社区繁荣发展，并为银行的客户推动创新。
包容性和平等就业机会
RBC是一个致力于多样性和包容性的平等机会雇主。我们乐意考虑所有符合条件的求职者，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份、原住民/美洲原住民身份或任何其他法律保护因素。在申请过程中，可根据要求提供与残疾相关的便利。
#Ll-Hybrid
#Ll-POST
职位技能
大数据分析、批判性思维、决策能力、行业知识、机器学习（ML）、结果导向、软件工程、软件产品设计
其他职位详情
地址：
RBC WATERPARK PLACE, 88 QUEENS QUAY W:TORONTO
城市：
多伦多
国家：
加拿大
每周工作小时：
37.5
就业类型：
全职
平台：
技术与运营
职位类型：
常规
支付类型：
薪水
发布日期：
2026-01-25
申请截止日期：
2026-02-28
注意：申请将接受至上述申请截止日期前一天的晚上11:59
包容性和平等就业机会
在RBC，我们相信一个拥有多元化视角的包容性工作场所是我们作为全球最大和最成功银行之一持续增长的核心。维护一个员工感到支持以发挥最佳表现、有效协作、推动创新和专业成长的工作场所，有助于实现我们的目标并为客户和社区创造价值。RBC通过旨在促进基于尊重、归属感和机会的工作场所的政策和计划来实现这一目标。
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