卡夫卡和Kubernetes管理员

纽约 3天前全职 网络
59.4万 - 87.7万 / 年
选择 Capgemini 意味着选择一家能够让您按照自己的意愿塑造职业生涯的公司,在这里,您将得到全球同事的支持和激励,并能够重新想象可能性。加入我们,帮助全球领先的组织释放技术的价值,构建一个更可持续、更包容的世界。 职位角色 职位名称:Kafka 和 Kubernetes 管理员 地点:纽约市,纽约州 雇佣类型:全职 关于该职位 我们正在寻找一名熟练的 Kafka 和 Kubernetes 管理员,负责管理、优化和保护大规模数据流和容器编排环境。职责包括 Kafka 集群设置、性能调优、集成和自动化,以及 Kubernetes 部署、扩展和 Kore AI 实施。理想的候选人应具备高可用性系统、DevOps 实践和云原生基础设施的实际经验。 主要职责 Kafka 管理员负责 Apache Kafka 集群的安装、配置、管理和监控,确保高可用性、安全性和最佳性能。他们管理 Kafka 环境,包括代理、主题和分区,并与其他团队合作将 Kafka 集成到各种系统中。Kafka 集群管理:安装、配置和维护 Kafka 集群,包括高可用性和灾难恢复策略。性能优化:监控性能,识别瓶颈,并对 Kafka 进行微调以实现最佳吞吐量和延迟。安全管理:实施和管理安全配置,包括访问控制、身份验证和加密。监控和警报:设置和维护监控和警报系统,以主动识别和解决问题。故障排除:诊断和解决 Kafka 生态系统中的问题,包括性能问题、连接问题和数据相关问题。集成:与开发和其他团队合作,将 Kafka 集成到其他系统和应用程序中,包括数据摄取和实时数据流。文档:创建和维护 Kafka 配置、流程和程序的文档。自动化:自动化例行任务并开发脚本以简化集群管理。容量规划:评估当前和未来的资源需求,以确保 Kafka 环境能够有效扩展。 Capgemini 的生活 Capgemini 支持您在生活和职业生涯变化阶段的各个方面的福祉。对于符合条件的员工,我们提供: 灵活的工作健康护理,包括牙科、视力、心理健康和福祉计划财务福祉计划,如 401(k) 和员工持股计划带薪休假和带薪假期带薪育儿假家庭建设福利,如收养援助、代孕和冷冻保存社会福祉福利,如补贴的备用儿童/老人护理和辅导指导、辅导和学习计划员工资源小组灾难救济 免责声明 Capgemini 是一个鼓励工作场所多样性的平等机会雇主。所有符合条件的申请人将获得就业考虑,不论种族、国籍、性别认同/表达、年龄、宗教、残疾、性取向、基因、退伍军人身份、婚姻状况或任何其他受法律保护的特征。 这是对该职位所需职责、责任和资格的一般描述。可能会参考身体、心理、感官或环境要求,以尝试传达该职位的传统执行方式。每当需要为残疾人士提供平等就业机会时,Capgemini 将考虑合理的便利措施,这可能涉及改变工作要求和/或改变工作执行方式,前提是这些便利措施不会造成不当困难。 Capgemini 致力于在我们的招聘过程中提供合理的便利。如果您需要帮助或便利,我们希望您与招聘联系人联系。 点击以下链接了解更多关于您作为申请人的权利 http://www.capgemini.com/resources/equal-employment-opportunity-is-the-law 薪酬透明度语言 Capgemini 根据州和地方的薪酬透明度义务披露薪资范围信息。披露的范围代表我们在发布时诚信地认为我们将为此职位支付的最低到最高薪资,尽管我们最终可能支付的金额高于或低于披露的范围,并且范围可能会在未来进行修改。披露的范围考虑了在做出薪酬决策时考虑的广泛因素,包括但不限于地理位置、相关教育、资格、认证、经验、技能、资历、绩效、销售或基于收入的指标以及业务或组织需求。在 Capgemini,个人通常不会被聘用到其职位范围的顶端。标记位置的基本薪资范围为 $86129 - $127189 /年。 此职位可能有资格获得其他补偿,包括可变补偿、奖金或佣金。全职正式员工有资格享受带薪休假、医疗/牙科/视力保险、401(k) 和其他符合条件的员工福利。 注意:在获得、归属和确定之前,任何金额的薪酬均不被视为工资或补偿。分配给特定员工的任何奖金、佣金或任何其他形式的补偿的金额和可用性仍由公司自行决定,除非并且直到支付,并且可能由公司自行决定进行修改,与法律一致。 Capgemini 是全球商业和技术转型合作伙伴,帮助组织加速向数字化和可持续世界的双重转型,同时为企业和社会创造切实的影响。它是一个负责任且多元化的团队,拥有 340,000 名团队成员,遍布 50 多个国家。凭借其超过 55 年的悠久历史,Capgemini 受到客户的信任,能够释放技术的价值,以满足其业务需求的全部范围。它提供端到端的服务和解决方案,利用从战略和设计到工程的优势,所有这些都由其在 AI、生成式 AI、云和数据方面的市场领先能力推动,并结合其深厚的行业专业知识和合作伙伴生态系统。