关于GlobalFoundries
GlobalFoundries是一家领先的全方位服务半导体代工厂，为全球一些最具创新精神的科技公司提供独特的设计、开发和制造服务。GlobalFoundries在全球三大洲拥有制造基地，使得能够实现改变行业的技术和系统，并赋予客户塑造市场的力量。欲了解更多信息，请访问www.gf.com。
作为一名初级数据科学家，您将在数据科学团队中发挥关键作用，向数字制造维护支柱负责人汇报。您将协助交付技术分析需求，并支持用例开发、部署、扩展和数据科学项目维护的最佳实践。
在此角色中，您将参与开发和部署机器学习和统计模型，以解决复杂的运营挑战，并支持构建推动业务价值的可扩展数据产品。您将与GlobalFoundries的利益相关者密切合作，以确保提供有影响力的分析解决方案。
主要职责：
与首席数据科学家和利益相关者紧密合作，将他们的需求转化为预测和规范性分析解决方案。与GFIT、制造数据领域小组密切合作，支持首席数据科学家构建生产化和可扩展的预测和规范性分析解决方案所需的数据管道。进行探索性数据分析，并使用复杂和高维数据集创建引人入胜的可视化。帮助首席数据科学家识别适合的问题类型的机器学习或统计方法，并训练模型以获得最佳性能，包括超参数调优。在产品工程师的协助下，参与将模型部署到生产中。验证和监控模型以确保一致的性能并避免性能下降。在分析团队内支持首席数据科学家进行技术和分析能力建设，以保持对最佳实践和新模型技术的了解。其他职责：
以安全和负责任的方式执行所有活动，并支持所有环境、健康、安全和安保要求及计划。必要资格：
在计算机科学、数据科学与人工智能、电气电子工程（专攻机器学习/人工智能）、统计学、数学或相关工程学科中获得学士学位。1-2年数据分析或数据科学经验（接受实习或项目经验）。熟悉机器学习技术，如预测、分割或推荐系统。精通Python；有数据可视化工具（如Matplotlib）经验者优先。对云平台和版本控制（如Git）有基本了解。具有强大的分析和问题解决能力，注重细节。能够有效地与技术和非技术受众沟通。在快节奏环境中学习和适应的热情。优先资格：
接触过优化技术或统计建模。有在敏捷团队或产品开发环境中工作的经验。GlobalFoundries是一个平等机会雇主，培养多元化和包容性的员工队伍。我们相信，多元文化的工作环境可以提高生产力、效率和创新能力，同时让我们的员工感到真正受到尊重、重视和倾听。
作为一个积极的雇主，所有符合条件的申请者都将被考虑就业，无论年龄、种族、婚姻状况、公民身份、种族、宗教、政治信仰、性别、性取向及医疗和/或身体能力如何。
所有与GlobalFoundries的就业机会都以成功完成背景调查、医疗筛查（如适用）为条件，并遵循各自的当地法律法规。
关于我们的福利信息，您可以在这里找到：https://gf.com/about-us/careers/opportunities-asia
