合同期限：1年，可延长
主要职责
1: 人工智能与机器学习数据支持
- 特征工程：与AI工程师合作，从Epic和其他系统中识别、提取和转换临床和非临床变量（特征），以便为机器学习做好准备。
- 向量数据库管理：支持在Microsoft Fabric中实施向量存储，以实现临床和非临床LLM的检索增强生成（RAG）。
- 实时AI触发器：配置Rhapsody / BizTalk，以根据特定的HL7事件触发AI模型评分。
- 模型监控数据：构建管道以捕获AI模型输出，并将其反馈到临床和非临床工作流程或监控仪表板中进行性能跟踪。
2: 高级集成
- 高速流：通过Rhapsody和BizTalk开发和维护实时接口，处理高容量遥测和数据以进行实时AI监控。
- AI标准化：将多样的遗留数据格式映射为标准化格式，以确保AI模型接收到干净且可互操作的数据。
3: 数据工程与Fabric生态系统
- Fabric Lakehouse设计：在Microsoft Fabric中构建和优化，专门针对AI训练和历史分析进行优化。
- Epic Clarity数据挖掘：执行高级数据提取，从Clarity中构建用于回顾性AI模型验证的纵向患者记录。
- 管道自动化：使用Fabric Data Factory自动刷新AI训练集，确保模型不会因数据漂移而受到影响。
