职位描述
AECOM Hunt 正在扩展其数字工程团队，现招聘一名数据与集成工程师，负责设计和构建生产级的集成和自动化系统，将数据从运营源转移到中央结构化存储库，然后支持内部应用程序和支持建设运营和项目交付的 AI/LLM 驱动的工作流。
您将帮助确保数据不仅用于报告，还支持代理驱动的检索、总结和决策支持。您将与建筑专业人士、分析师和技术人员密切合作，提供可靠的数据系统，以及使这些数据可供业务使用的工具和 API。
该职位属于建筑交付组织。成功的候选人需要能够处理现实世界中基于项目的运营数据，这些数据通常是混乱的、零散的，并受到时间表、预算、合同、现场工作流程和遗留系统的影响。具有建筑、工程、制造或其他资产和项目密集型行业经验的候选人将特别适合此职位。
该职位位于数据工程、系统集成、自动化和面向业务的应用程序开发的交汇处，越来越强调 AI 驱动的工作流。这不仅仅是一个仪表板或“管道监控”角色。您需要将端到端集成投入生产，包括身份验证、增量加载、故障处理、监控/警报和文档。
您应该能够处理混乱的源系统，定义数据合同，并交付生产就绪的自动化。
（建筑系统 + AI 自动化）
地点：现场（每周 5 天），芝加哥，IL（无远程选项）
主要职责
• 设计和维护生产规模的集成（API、数据库、基于文件、事件驱动），可靠地将数据传输到中央存储库。
• 构建和支持一个集中式数据平台，为分析、内部应用程序和 AI/LLM 启用的工作流提供支持。
• 全程负责集成：源摄取 → 标准化 → 存储 → 访问模式（BI、API、应用程序、代理）。
• 实施数据标准化和元数据标准，以便数据集可以在团队和产品之间可靠地重复使用。
• 将业务需求转化为可扩展的技术解决方案，包括适当的自动化和 AI 辅助工作流。
• 通过监控、警报、可观察性、数据验证和故障恢复（重试、幂等性、回填）提高可靠性。
• 为集成模式、数据建模和 AI 就绪数据访问（清晰的接口、可追溯性、可审计性）贡献架构和工程标准。
• 构建和支持内部工具和服务（Web 应用程序、API、实用程序），使业务团队能够发现、搜索和运营化数据。
• 通过实施可重复的管道、结构化输出、评估/质量保证和人机交互控制，启用 AI/LLM 用例（语义搜索、总结、分类、结构化提取、代理工作流）。
• 设计和维护数据访问模式（视图、API、查询端点），支持低延迟应用程序使用和治理分析。
• 实际评估和推荐工具/平台；优先考虑结果和可维护性，而不是特定产品。
• 调试集成、数据存储和应用程序中的问题；编写清晰的文档，包括数据沿袭、合同和运行手册。
平台与架构重点
• 工具无关的环境；我们优先考虑强大的工程基础，而不是特定供应商。
• 典型来源包括建筑和企业平台，如 ERP（例如 CMiC、Textura）、项目管理（例如 ACC、Procore）、文档管理系统和调度工具（例如 Primavera P6）。交付包括 BI、内部应用程序和代理工作流。
• 集中式存储库方法：数据必须被建模、可查询，并可用于报告 + 应用程序 + 代理。
• 存储库必须支持结构化表格、文档元数据，以及（在需要时）用于检索工作流的向量/语义索引。
• 集成必须是生产级的：安全认证、增量加载、可观察性和可恢复性。
• 具有云数据平台、编排工具和现代应用程序堆栈经验是有价值的，但我们最关心的是端到端交付可靠系统。
关于建筑管理 – AECOM Hunt
AECOM Hunt 成立于 1944 年，总部位于印第安纳州印第安纳波利斯，已有 70 多年的建筑历史。AECOM Hunt 的历史涵盖了汽车行业的许多著名项目；标志性的体育场馆；交通运输领域的广泛项目组合；以及酒店行业的众多重复客户。从标志性的体育场馆和竞技场、下一代交通枢纽到可持续的医疗和学术建筑，AECOM Hunt 的专业知识、领导力和奉献精神无与伦比。
资格：
资格
_ 最低要求：_
• 计算机科学或相关技术领域的学士/硕士学位，4 年数据工程、系统集成、后端工程或自动化角色的经验，具有生产系统的端到端所有权或同等教育和经验。
• SQL 和关系数据库经验；能够设计支持运营使用和分析访问的模式。
• Python 或类似语言用于 API、转换逻辑和自动化工具。
优先资格
• 强烈偏好 A/E/C 经验。
• 具有 API 和 ETL/ELT 工作流经验，包括分页、速率限制、重试、增量加载和安全凭证处理。
• 具有构建具有监控/警报和清晰故障恢复路径的系统经验。
• 具有将 LLM/AI 集成到自动化工作流中的经验，包括结构化输出、基本评估和故障处理（幻觉、低置信度提取、重试/回退）。
• 具有基本软件工程实践经验：版本控制、代码审查、测试和安全秘密管理。
• 能够在动态环境中独立操作。
• 具有设计支持多种消费模式的数据平台的经验：报告、API、应用程序和 AI 代理。
• 熟悉编排/集成框架和模式（调度、触发器、队列/事件、依赖管理）。
• 具有部署非技术团队使用的内部服务/工具（管理面板、轻量级应用程序、API）的经验。
• 具有将 AI/LLM 工作流运营化为可重复流程的经验（人机交互、置信度评分、结构化输出、漂移监控）。
• 理解数据建模、治理概念、隐私/权限和系统可靠性。
• 具有在数据与成本、进度、合同和现场运营相关的建筑、工程、制造或其他项目型行业工作的经验。
• 能够与非技术利益相关者合作。
成功的表现
• 构建 3 个以上生产集成到中央存储库。
• 交付至少一个“数据到应用程序”成果（内部工具、API 或代理工作流），被业务采用。
• 实施监控/警报 + 文档（运行手册、沿袭、合同），以便系统可支持。
• 建立结构化提取 + AI 自动化的可重复模式，包括 QA/评估。
附加信息
• 该职位不包括现在或将来的美国工作授权赞助。
• 被录用的合格申请者必须通过入职前药物滥用测试。
• 该职位不是混合或远程的。
• 该职位位于芝加哥，IL，不提供搬迁。
关于 AECOM
AECOM 自豪地提供全面的福利，以满足员工的多样化需求。根据您的就业状态，AECOM 的福利可能包括医疗、牙科、视力、生命、意外死亡及伤残保险、带薪休假、休假、志愿福利、福利、灵活的工作选择、健康资源、员工援助计划、商务旅行保险、服务认可奖、退休储蓄计划和员工股票购买计划。
AECOM 是全球基础设施领导者，致力于创造一个更美好的世界。作为一家拥有深厚技术能力的值得信赖的专业服务公司，我们解决客户在水、环境、能源、交通和建筑方面的复杂挑战。我们的团队与公共和私营部门客户合作，在项目生命周期的各个阶段——从咨询、规划、设计和工程到项目和施工管理——创造创新、可持续和弹性的解决方案。AECOM 是一家财富 500 强公司，2024 财年的收入为 161 亿美元。了解更多信息，请访问 aecom.com。
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