职位名称：健康数据科学初级研究科学家
学校：纽约大学全球公共卫生学院 | 生物统计学
主管：Rumi Chunara 博士（首席研究员）
工作时间：全职
雇佣日期：2026年3月2日 - 2027年8月28日
关于健康数据科学中心（CHDS）
纽约大学的健康数据科学中心（CHDS）是一个具有全球视野的跨学科研究中心，专注于公共卫生的数据驱动分析。CHDS 利用尖端的机器学习和人工智能推动有影响力的研究，同时确保模型在不同人群中表现稳健。该中心在整体数据科学和机器学习方面处于领先地位，强调机器学习和人工智能的最佳实践，并与私营和公共合作伙伴广泛合作，将研究转化为现实应用。CHDS 重视多元化的知识发现和行动，与各学科和从业者合作以满足社区需求。
职位概述
初级研究科学家将通过应用数据科学技术来支持 CHDS 的研究计划，解决与健康相关的挑战。此职位还将与纽约大学朗格尼健康中心和健康公平卓越研究所合作，参与跨学科的质量改进和研究项目。理想的候选人应具备扎实的数据分析基础、解决问题的能力和学习的热情。他们应具有利用数据科学进行公共卫生研究的经验，并对探索医疗保健和社会决定因素、协作公共卫生干预措施及政策影响等主题感兴趣。此职位适合希望扩展经验并为健康数据科学中的有意义项目做出贡献的早期职业研究人员。该职位的合同期限最长为两年，并在合同期内的指定中点进行绩效评估。
主要职责
• 在健康数据科学领域进行数据驱动的研究，应用机器学习和分析技术解决公共卫生挑战。
• 与主管合作开展与健康政策、医疗保健和疾病预防相关的研究项目。
• 数据管理、组织和文档支持研究工作。
• 协助设计和实施健康相关项目和计划的数据分析策略。
• 通过报告、网页发布、手稿草稿和会议演讲等方式促进研究传播。
• 根据需要执行其他职责以支持 CHDS 的计划。
附加职位特定职责
• 精通数据分析工具和编程语言，具有机器和深度学习工作流程经验，并能处理大型复杂的健康数据集。
• 具备开发分析和评估策略的强大技能，并能有效地将其应用于研究项目。
• 具有数据可视化经验，并能够向不同受众传达技术发现。
• 优秀的书面和口头沟通能力，能够与技术和非技术利益相关者进行交流。
• 能够在解决问题和决策中运用独立判断、批判性思维和谨慎。
• 熟悉用于健康数据分析的统计分析工具和框架。
• 具备强大的组织和项目管理技能，能够管理多个优先事项并按时完成任务。
• 拥有协作心态，具备强大的解决问题和客户服务技能，以有效地与团队和利益相关者互动。
• 相关领域（例如数据科学、计算机科学、生物统计学）的学士或硕士学位，至少有2年的相关研究或数据分析经验。
• 在应用健康研究或专业环境中具有数据分析经验。
• 具有与利益相关者合作和沟通的经验。
• 注重细节，具有强烈的分析倾向，积极主动的态度，成长心态，高质量的组织和团队合作技能。
优先资格
• 参与健康研究项目或评估的经验，参与过出版物、演讲或技术报告。
• 在健康研究或评估角色中有1至3年的经验，具有逐步负责的贡献。
请通过 Interfolio 申请。
根据纽约市的薪酬透明法，本职位的年基本工资范围为47,500美元至65,000美元。纽约大学在提供录用时会考虑诸如职位的范围和责任、候选人的工作经验、教育/培训、关键技能、内部同行公平性以及市场和组织因素等因素。
对于欧盟的人员，请点击此处了解您在 GDPR 下的隐私权信息：www.nyu.edu/it/gdpr
纽约大学是一个平等机会雇主，致力于在招聘和雇用过程中的各个方面实行平等待遇和机会政策，不论年龄、外籍身份、看护人身份、分娩、公民身份、肤色、信仰、残疾、家庭暴力受害者身份、种族、家庭状况、性别和/或性别认同或表达、婚姻状况、军人身份、国籍、父母身份、伴侣身份、易感基因特征、怀孕、种族、宗教、生殖健康决策、性别、性取向、失业状态、退伍军人身份或任何其他法律保护的基础。鼓励所有感兴趣的人申请各级空缺职位。
可持续发展声明
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