必须
15年以上数据/AI/ML工程经验或拥有硕士学位的15年以上经验
深厚的Azure数据和AI技术栈经验+GCP和AWS的工作知识
职责
使用Azure OpenAI、LangChain、LangGraph和多代理框架架构Agentic AI解决方案
构建RAG管道、向量数据库集成和自主工作流编排
设计并领导ML项目生命周期——数据准备、建模、训练、评估、部署和MLOps
管理数据、ML和GenAI平台的完整SDLC
实施XAI/可解释AI（SHAP、LIME、公平性、透明性模型）
在Azure、GCP、AWS上架构和部署解决方案
推动RFP/RFI解决方案、技术提案、估算和客户研讨会
确保强大的安全性、合规性、治理（GDPR、CCPA、PII）
制作稳健的架构蓝图、ML设计文档和运行手册
与客户IT和业务领导者沟通，了解痛点、优先事项、成功衡量标准和风险
设计安全、可扩展的数据和AI解决方案，以提供可衡量的业务价值
领导架构设计会议，开发数据/AI和分析路线图以推动PoC和MVP
加速采用并确保长期技术可行性
保持对不断发展的AI能力、竞争洞察和市场趋势的深入理解
通过不断调整您的技能以满足团队和客户需求，展示成长心态
为技术社区做出贡献并指导他人以加速客户成果
技能和经验
15年以上数据/AI/ML工程经验或拥有硕士学位的15年以上经验
深厚的Azure数据和AI技术栈经验+GCP和AWS的工作知识
实际操作：
ML项目（监督/无监督、预测、NLP、深度学习）
ML建模工具：
Python, PySpark, Azure ML, Databricks, Scikit-learn
LangChain, LangGraph, Agentic AI系统
LLMs, 嵌入, 向量数据库, RAG/GraphRAG
CI/CD, MLOps/LLMOps, SDLC
可解释AI（XAI）
对Synapse, Fabric, Data Factory, Databricks, Power BI有强烈的接触
在RFP/RFI响应和客户解决方案方面有丰富经验
资历水平
中高级
雇佣类型
合同
工作职能
信息技术
行业
人员配置和招聘
