3PILLAR GLOBAL 公司
在 3Pillar，文化不仅仅是一个流行词。文化、团队合作和开放协作的力量推动我们致力于构建突破性的软件解决方案，为数字业务提供动力。我们对产品的热情使我们在一些最具创新的软件领域获得了认可，包括十次入选 Inc. 5000 榜单、销售卓越研究所（IES）首选销售雇主奖得主、三次获得《华盛顿邮报》最佳工作场所奖，并在《福布斯》、《财富》和《华盛顿商业杂志》中获得显著报道。
我们与客户合作，作为他们的开发合作伙伴，打造令人难以置信的创新产品，这些解决方案推动软件和 SaaS、媒体和出版、信息服务和零售行业领导者的快速收入、市场份额和客户增长。我们的关键差异化因素是我们的产品思维和 Lightwave 方法论。我们的开发团队专注于为结果而构建，我们全球的所有团队成员都接受过产品思维核心价值观的培训——最小化实现价值的时间、解决需求和在变化中表现卓越。我们的团队应用这种思维来构建面向客户和产生收入的数字产品。我们以商业为导向的敏捷开发方法确保我们从最早的概念阶段到市场发布及以后都与客户目标保持一致。
我们的信念
在 3Pillar，我们的核心价值观——内在尊严、超大影响力、开放协作和持续改进——推动我们致力于为全球高增长企业提供一流的产品开发服务。我们已花费超过十五年的时间构建创新的软件解决方案。我们的执行团队始终将我们的价值观保持在最高标准，这导致了我们积极参与《福布斯》技术委员会，获得安永年度企业家奖，并入选《华盛顿商业杂志》的“有意义的商业女性”名单。
职责
• 定义 AI/ML 和生成 AI 系统的端到端架构，包括数据管道、模型训练/推理和 MLOps。
• 作为客户的战略技术顾问，领导解决方案设计讨论，展示 AI/ML 架构，并在面向客户的互动中代表 3Pillar 推动创新和业务价值。
• 使用云原生 AI 工具（Azure ML、AWS SageMaker 或 GCP Vertex AI）架构可扩展的解决方案。领导生成式 AI 的集成，将 LLMs 应用于企业应用程序组件/功能中，使用 API（OpenAI、Gemini 等）或开源模型如 LLama。
• 设计使用向量数据库（Pinecone、Weaviate、FAISS 等）的检索增强生成（RAG）系统。指导团队使用 MLOps 框架进行 CI/CD、模型版本控制、监控和自动再培训。
• 评估构建与购买决策并对 AI 工具/平台进行基准测试。
• 评估 AI、ML、生成 AI 领域的新兴技术和趋势，并推荐采用策略。
• 指导技术团队并指导解决方案架构师、数据工程师和 ML 工程师。
• 确保包括偏见检测、可解释性和治理在内的道德和负责任的 AI 实践。
• 作为主题专家，为初级同事提供指导和指导，并加强组织内的专业知识。
• 与领导层合作，使机器学习策略与整体业务目标保持一致。
• 在行业会议、研讨会和活动中代表组织。
• 推动跨职能协作，识别将机器学习应用于业务挑战的机会。
要求
• 计算机科学、工程、数学或相关领域的硕士学位，具有 12 年以上机器学习或数据科学行业经验，并有成功交付有影响力项目的记录；博士学位是高度可取的。
• 对 AI 架构模式（RAG、基于代理的系统、提示编排）有深刻理解。
• 深入掌握 Python、ML 库（scikit-learn、XGBoost、PyTorch、TensorFlow）。
• 熟练使用生成 AI API（OpenAI、Claude、Gemini）、提示工程、嵌入和微调。
• 具有使用 MLOps（MLflow、Kubeflow、SageMaker Pipelines）设计企业 AI 系统的经验。
• 熟悉 API、微服务和容器化（Docker、Kubernetes）。
• 具有数据治理、模型风险管理和合规经验。
• 拥有广泛的机器学习理论、算法和方法知识。
• 具备出色的领导和沟通能力，能够影响组织各级利益相关者。
• 展示了战略思考和推动创新的能力。
福利
• 对软件产品开发及如何将 AI/ML 组件集成到软件产品中有良好的理解。
• 在生产环境中处理大型数据集的经验。
• 在顶级会议或期刊上发表的研究是一个加分项。
额外福利
• 灵活的工作环境——从面试到入职的远程优先方法。
• 全球团队从跨文化的顶尖人才中学习，每天用英语交流。
• 通过健身、心理健康计划和慷慨的休假专注于健康。
• 在项目、产品和行业中提供职业成长和发展的机会。
• 我们是致力于多样性和包容性的平等机会雇主。
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