公司简介
Visa是支付和技术领域的全球领导者，每年在超过200个国家和地区之间安全地处理超过2590亿笔支付交易，连接消费者、商家、金融机构和政府实体。我们的使命是通过最具创新性、便利性、可靠性和安全性的支付网络连接世界，使个人、企业和经济得以蓬勃发展，同时以共同的目标为驱动力——通过成为最佳的支付和收款方式来提升每一个人、每一个地方。
与一个以目标为导向的行业领导者一起创造影响。今天就加入我们，体验Visa的生活。
职位描述
- 识别围绕数据和数据相关流程的创新机会，帮助我们的客户在其卡片和支付计划中实施基于事实的决策流程
- 工作重点在于卡片和支付产品的交易数据建模和分析，与由Visa和客户组织的业务经理、顾问和数据科学家组成的更广泛团队合作，制定战略、共同创造、部署并从数据驱动的解决方案中获益。
- 与区域和全球数据科学团队合作，开发高质量的分析产品和解决方案，促进Visa在该地区的增长。
- 通过引入前沿工具和技术生成商业洞察力，使Visa始终处于数据科学技术进步的前沿
- 在现有工具和技术不足以解决业务挑战时，开发下一代分析方法
- 审核、指导、引导并激励团队中初级成员的分析工作
- 与内部技术合作伙伴和数据工程功能合作，充分利用Visa的内部技术平台、数据和更广泛的Visa生态系统，以支持我们客户的技术数据需求
- 管理自己的工作量和任何直接报告，为项目流程提供优先级指导以提高流程效率。
- 管理和培养团队中的人才。
- 在团队内开发、分享和构建全球最佳实践和知识管理
- 推广具有可扩展性和市场需求的创新理念和方法
- 倡导围绕模型风险管理、Visa分析规则和全球隐私标准的内部要求，以确保Visa备受推崇的市场地位得以维持
这是一个混合职位。办公室工作日的期望将由您的招聘经理确认。
资格
至少6年以上将机器学习解决方案应用于业务问题的专业经验——需要模型开发和生产经验
在统计学、数学、数据科学、运筹学、计算机科学、信息学、经济学或工程等定量领域的研究生学位（硕士或博士）
在全球一个或多个卡片和支付市场中工作过，具有支付、零售银行或零售商行业的具体职责
对支付和银行业有良好的理解，包括消费者信用、消费者借记、预付、小企业、商业和联合品牌产品等卡片垂直领域
对数据、市场情报、商业智能和AI驱动的工具和技术的专业知识，具备将新技术整合到解决业务问题中的能力
有计划、组织和管理多个大型项目的经验，涉及多元跨职能团队，包括资源规划和交付实施经验，能够根据不同受众层次调整数据驱动的结果向利益相关者呈现想法和分析
证明能够在承诺的范围、时间和预算内交付结果
非常强的人际/项目管理技能和经验
能够在短时间内在MENA地区出差
技术专长
在分布式计算环境/大数据平台（Hadoop、Elasticsearch等）以及常用数据库系统和值存储（SQL、Hive、HBase等）方面的专业知识。
熟悉常用计算环境（如Linux、Shell脚本）和常用IDE（Jupyter Notebooks），精通SAS技术和技术
在不同编程语言（如Python、R、Scala、Java、Matlab、C++和SQL）中具有很强的编程能力。具备GENAI和Agentic AI工具和算法的工作知识
精通以下一些或全部技术：线性和逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻、马尔可夫链蒙特卡罗、吉布斯采样、进化算法（如遗传算法、遗传编程）、支持向量机、神经网络等。
对高级数据挖掘和统计建模技术的专业知识，包括预测建模（如二项式和多项式回归、方差分析）分类技术（如聚类、主成分分析、因子分析）决策树技术（如CART、CHAID）
附加信息
Visa是一个平等就业机会雇主。合格的申请人将不论种族、肤色、宗教、性别、国籍、性取向、性别认同、残疾或受保护的退伍军人身份而获得就业考虑。Visa还将根据EEOC指南和适用的当地法律考虑有犯罪历史的合格申请人。
