概述
该职位是加入一个位于美国（最好在德克萨斯州普莱诺）的成长团队，为百事公司在SC&Ops框架下创建和支持全球数字化项目。这些项目将专注于以下一个或多个领域：制造、仓储和运输。
您将成为一个围绕数据的跨学科协作团队的一员，负责从发现阶段开始构建可部署的统计/机器学习模型。您将与流程负责人、产品负责人和最终业务用户密切合作。
这将为您提供正确的可见性和对您开发的关键性的理解。您还将成为团队在数据和分析方面文化的内部大使，并在您是专家或正在专攻的领域为同事提供指导。
职责
• 通过数据驱动的优先级管理来自各种市场特定团队的请求，同时牢记长期产品愿景
• 能够在Azure和Databricks环境中工作，但要准备好切换到其他环境
• 与数据工程师合作，确保数据准备和可访问性以供模型使用
• 如有需要，与业务团队、其他IT服务和其他团队协调工作活动
• 推动平台工具集的使用，并根据需要向业务展示“可能性的艺术”
• 在服务设计、培训和知识转移过程中与业务利益相关者沟通
• 支持大规模假设测试并构建数据驱动的模型
• 针对特定用例设置KPI和指标以评估分析解决方案
• 将需求转化为建模问题
• 通过基于数据的建议影响产品团队
• 研究并实践最先进的方法
• 为学习和知识转移创建文档
• 创建可重用的包或库
资格
• 7年以上在收入管理、供应链或相关运营领域设计和部署解决方案的经验
• 5年以上在团队中协作交付生产级分析解决方案的经验。熟悉版本控制（Git）和容器化（Docker）
• 7年以上ETL管道和数据处理技术经验；精通SQL语法和数据库查询优化
• 7年以上应用统计和机器学习技术解决监督（回归、分类）和无监督学习问题的经验；有深度学习和基础模型经验者优先
• 7年以上使用行业标准工具开发与业务相关的统计或机器学习模型的经验，主要关注Python或Scala
• 强大的商业故事讲述能力，能够以清晰、可操作的格式向业务利益相关者传达数据洞察
• 强大的沟通和组织能力，能够管理不确定性并平衡多个优先事项。具有团队合作和分析产品开发的敏捷方法实践经验；精通Jira和Confluence
• 实际使用Azure云服务的经验至关重要
• 有强化学习、计算机视觉、NLP、贝叶斯方法、因果推断技术、FAIR数据原则、负责任的AI实践和分布式机器学习框架经验者优先
薪酬和福利
• 该职位的预期薪酬范围在$106,400到$178,100之间
• 基于绩效的奖金和资格目标支付为年薪的12%，每年支付一次
• 符合资格的带薪休假，包括带薪产假、假期、病假和丧假
• 综合福利套餐，包括医疗、牙科、视力、残疾、健康和受抚养人护理报销账户；
员工援助计划；
保险（意外、团体法律、生命）；
固定缴款退休计划
EEO声明
所有符合条件的申请者将获得就业考虑，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、受保护的退伍军人身份或残疾身份。百事公司是一个平等机会雇主：
女性 / 少数族裔 / 残疾 / 受保护的退伍军人 / 性取向 / 性别认同
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