角色概述
我们正在寻找一位具有深厚AWS云、安全和数据治理经验的全栈工程师，以支持企业级Web应用程序和内部数据平台。
该角色的工作内容为60%后端/40%前端，重点关注安全的云基础设施、分析和新兴的AI能力。
此职位非常适合曾在数据密集型、治理驱动平台上工作，并能在应用程序开发、云安全和AWS原生服务之间自如操作的工程师。
主要职责
使用Python在AWS上设计和开发云原生、事件驱动和REST/GraphQL API。
使用AWS Lambda、ECS或EKS构建后端服务，遵循安全性和可靠性最佳实践。
使用Angular（当前）和React（新开发）开发和维护前端应用程序。
整合S3、Aurora、Neptune和AWS Glue数据目录中的数据。
使用SQS和SNS实现消息工作流。
使用IAM和AWS Lake Formation设计和实施安全访问控制。
为基于Terraform的基础设施和CI/CD管道做出贡献。
构建和支持内部数据门户、分析平台或目录式应用程序。
与产品、架构、安全和数据工程团队合作。
展示强大的工程纪律、文档编写和沟通能力。
必须具备的资格
在企业生产环境中具有强大的以AWS为重点的全栈工程经验。
在AWS上具有云基础设施、风险管理、安全和数据治理的实际操作经验。
在AWS IAM方面具有深厚的专业知识，包括角色设计、最小特权访问、跨账户访问和策略管理。
具有使用AWS Lake Formation实施数据安全和治理的实际操作经验，包括细粒度权限。
对S3、Aurora、Neptune和Glue管理的数据集中的安全数据访问模式有深入理解。
具有数据治理框架、元数据驱动的访问模型或受监管数据环境的工作经验。
使用Python与Lambda、ECS或EKS进行后端开发的经验。
使用Angular和/或React与TypeScript进行前端开发的经验。
在受治理的云环境中具有使用Terraform或基础设施即代码的经验。
具有构建或贡献内部数据平台、数据门户或数据目录应用程序的经验。
优先/可选条件
具有Amazon QuickSight（仪表板、数据集、权限）的经验。
接触过Amazon Bedrock和代理AI概念。
具有DataZone或元数据驱动平台的经验。
具有强大的DevOps或平台工程背景。
在大型、复杂的企业生态系统中工作的经验。
技术评估重点
候选人将根据以下领域进行评估：
AWS分析与AI（QuickSight, Bedrock）- 40%
云基础设施、安全与数据治理 - 40%
Python后端与前端工程（Angular/React）- 14%
工程成熟度与沟通 - 6%
技能：Python, AWS, Angular, React, 安全与数据治理
