我们正在寻找一位有动力的候选人，担任全栈数据工程师角色，需具备4到8年的经验，加入我们位于蒙特利尔的摩根士丹利资产负债表和监管报告部门的团队。这些职位提供了使用尖端技术栈的机会，并在金融领域处理复杂且高影响力的项目。该部门提供技术支持，以便向多司法辖区的监管机构外部报告公司的资产负债表，以及向公司内部的控制人员和业务部门报告。它构建并支持平台和功能，以符合新的和增强的监管要求；解决报告生产中的操作风险和挑战；并专注于效率、简化、整合和现代化来改造平台。
在技术部门，我们利用创新来建立连接和能力，推动我们的公司运作，使我们的客户和同事能够重新定义市场并塑造我们社区的未来。这是一个软件工程III职位，属于负责开发和维护支持业务需求的软件解决方案的职位家族的一部分。
自1935年以来，摩根士丹利一直被认为是全球金融服务的领导者，不断发展和创新，以更好地服务于我们的客户和全球40多个国家的社区。
有兴趣加入一个渴望创造、创新并对世界产生影响的团队吗？请继续阅读……
您在角色中将做什么
作为蒙特利尔本地小组和全球团队的一员，成功的候选人将负责从数据源到计算到报告的端到端系统构建，使用尖端的大数据技术（如Apache Spark、Azure Databricks、Airflow、Snowflake等）进行摄取和加载、处理和报告，以每天（多次）生成公司的资产负债表。作为全球团队的一员，成功的候选人将有机会与全球的远程团队互动。成功的候选人应是自我激励、充满激情和结果导向的人，渴望学习新技术并愿意获取金融业务知识。招聘团队遵循敏捷开发方法，特别关注测试驱动开发和DevOps最佳实践。
您将为角色带来什么
- 至少5年以上Java/Scala、Python和SQL的相关经验。
- 至少3年以上大规模数据处理引擎（如Apache Spark）或云计算技术（如Azure Databricks）的相关经验。
- 至少3年以上云技术（Azure、AWS或GCP）的相关经验。
- 至少3年以上使用Airflow构建数据管道和ETL/ELT开发的相关经验。
- 至少4年以上数据库技术（如Snowflake、DB2和Teradata）的相关经验。
- 至少5年以上DevOps自动化和CI/CD管道的相关经验。
- 具备Power BI报告知识者优先。
- 具备机器学习和GenAI经验者优先。
非技术技能
- 良好的问题解决和分析能力。
- 优秀的口头和书面沟通能力。
- 能够与全球团队合作和互动，并在严格的时间表下交付。
在摩根士丹利蒙特利尔，我们通过尖端技术和创新支持公司的全球业务和基础设施。多元化且高度技术化的蒙特利尔团队在构建和维护我们的领先技术平台方面发挥着关键作用，包括电子交易、算法交易、云工程、基础设施、网络安全和AI/ML。自2008年以来，摩根士丹利已深植于蒙特利尔社区，并被认为是该地区高技能技术人才中的领先雇主。对于那些在工作中表现出激情和毅力的人，有充足的机会在业务中移动。
我们所有的职位都位于魁北克省蒙特利尔。我们提供混合工作环境，结合远程工作和办公室出勤。
需要具备法语和英语知识。
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您可以从摩根士丹利期待什么
在摩根士丹利，我们为客户筹集、管理和分配资本，帮助他们实现目标。我们以一种与众不同的方式做到这一点，并且已经这样做了90年。我们的价值观——将客户放在首位、做正确的事、以卓越的想法引领、致力于多样性和包容性以及回馈社会——不仅仅是信念，它们指导我们每天做出最佳决策，以服务于我们的客户、社区和全球42个国家的1200个办公室的超过80,000名员工。在摩根士丹利，您将有机会与最优秀和最聪明的人一起工作，在一个支持和赋权的环境中。我们的团队是无情的合作者和富有创造力的思考者，由他们多样化的背景和经验推动。我们自豪地在员工工作生活的每个阶段支持他们及其家庭，提供业内最具吸引力和全面的员工福利和优惠。对于那些在工作中表现出激情和毅力的人，也有充足的机会在业务中移动。
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摩根士丹利是一个机会均等的雇主。我们致力于提供一个支持和包容的环境，让所有个人都能最大限度地发挥他们的潜力。
