关于Iollo
iollo是一家由斯坦福创立的初创公司。我们开发了Quinn,一位能够发现人类团队遗漏的发现的AI科学家。我们正在寻找一位创始计算科学家,以扩展Quinn的已验证能力,并与生物技术/制药公司合作实施。
Quinn已经与财富500强制药合作伙伴合作,通过复杂数据推理生成假设、解释生物学并提供战略建议。可以将Quinn视为一位需要科学伙伴的杰出同事,以扩展到新的治疗领域,并在现实世界需求和平台开发之间创建快速反馈循环。
这个角色的独特之处
• 对药物发现的直接影响——合作伙伴使用您的工作做出关键的项目决策
• 从初步范围界定到成功部署,掌控整个合作伙伴旅程
• 为跨治疗领域的药物发现实施AI构建操作手册
• 弥合尖端AI能力与现实世界制药需求之间的差距
• 基于实际合作伙伴经验塑造产品方向
Quinn扩展
职责(Quinn扩展和合作伙伴成功各占50%)
• 将Quinn扩展到新的治疗领域和用例
• 与工程团队合作,将能力扩展到新领域
• 为不同的发现挑战制定最佳实践
• 在Quinn应对日益复杂的过程中保持科学严谨性
合作伙伴成功
• 根据每个合作伙伴的具体需求实施Quinn
• 指导合作伙伴最大化Quinn发现的影响
• 在交付给合作伙伴之前验证生物学相关性
• 向执行团队展示发现和建议
• 收集反馈以识别未来的扩展机会
您需要具备的条件
• 计算生物学、生物信息学或相关领域的博士学位(或同等行业经验)
• 3年以上将计算方法应用于药物发现挑战的经验
• 深刻理解从目标识别到临床试验的药物发现流程
• 验证科学发现并确保生物学相关性的经验
• 具备评估AI生成的发现和建议的强大科学判断力
• 扩展Quinn能力的编程技能(首选Python)
• 将复杂的科学发现转化为可操作见解的记录
• 出色的沟通技巧——向不同受众展示AI发现
• 能够将AI发现能力与现实世界药物开发需求相结合
• 适应与AI作为科学同事合作
加分项
• 在制药/生物技术公司或CRO的经验
• 了解特定治疗领域(肿瘤学、神经科学、免疫学)
• 在计算药物发现方面的出版物
• 具有LLM和现代AI架构的经验
• 咨询或客户面对面经验
• 了解监管要求(FDA,EMA)
为什么加入我们
• 与能够进行超越人类规模的完整科学发现的AI科学家并肩工作
• 成为扩展AI在药物发现中影响力的创始计算负责人
• 指导世界上最先进的制药公司如何利用AI进行发现
• 看到直接影响——合作伙伴根据Quinn的发现做出关键决策
• 在完美阶段加入:经过验证的产品,前景广阔
• 与斯坦福科学家和Y Combinator网络合作
• 具有竞争力的薪酬和有意义的股权
• 塑造AI科学家和人类专家如何合作以改变药物发现
如果您对AI驱动的药物发现感到兴奋,但您的背景不完全匹配,我们仍然希望听到您的声音。我们重视多样化的科学观点,并正在寻找希望改变药物发现方式的热情科学家。