创始计算科学家,AI药物发现

圣弗朗西斯科 7天前全职 网络
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关于Iollo iollo是一家由斯坦福创立的初创公司。我们开发了Quinn,一位能够发现人类团队遗漏的发现的AI科学家。我们正在寻找一位创始计算科学家,以扩展Quinn的已验证能力,并与生物技术/制药公司合作实施。 Quinn已经与财富500强制药合作伙伴合作,通过复杂数据推理生成假设、解释生物学并提供战略建议。可以将Quinn视为一位需要科学伙伴的杰出同事,以扩展到新的治疗领域,并在现实世界需求和平台开发之间创建快速反馈循环。 这个角色的独特之处 • 对药物发现的直接影响——合作伙伴使用您的工作做出关键的项目决策 • 从初步范围界定到成功部署,掌控整个合作伙伴旅程 • 为跨治疗领域的药物发现实施AI构建操作手册 • 弥合尖端AI能力与现实世界制药需求之间的差距 • 基于实际合作伙伴经验塑造产品方向 Quinn扩展 职责(Quinn扩展和合作伙伴成功各占50%) • 将Quinn扩展到新的治疗领域和用例 • 与工程团队合作,将能力扩展到新领域 • 为不同的发现挑战制定最佳实践 • 在Quinn应对日益复杂的过程中保持科学严谨性 合作伙伴成功 • 根据每个合作伙伴的具体需求实施Quinn • 指导合作伙伴最大化Quinn发现的影响 • 在交付给合作伙伴之前验证生物学相关性 • 向执行团队展示发现和建议 • 收集反馈以识别未来的扩展机会 您需要具备的条件 • 计算生物学、生物信息学或相关领域的博士学位(或同等行业经验) • 3年以上将计算方法应用于药物发现挑战的经验 • 深刻理解从目标识别到临床试验的药物发现流程 • 验证科学发现并确保生物学相关性的经验 • 具备评估AI生成的发现和建议的强大科学判断力 • 扩展Quinn能力的编程技能(首选Python) • 将复杂的科学发现转化为可操作见解的记录 • 出色的沟通技巧——向不同受众展示AI发现 • 能够将AI发现能力与现实世界药物开发需求相结合 • 适应与AI作为科学同事合作 加分项 • 在制药/生物技术公司或CRO的经验 • 了解特定治疗领域(肿瘤学、神经科学、免疫学) • 在计算药物发现方面的出版物 • 具有LLM和现代AI架构的经验 • 咨询或客户面对面经验 • 了解监管要求(FDA,EMA) 为什么加入我们 • 与能够进行超越人类规模的完整科学发现的AI科学家并肩工作 • 成为扩展AI在药物发现中影响力的创始计算负责人 • 指导世界上最先进的制药公司如何利用AI进行发现 • 看到直接影响——合作伙伴根据Quinn的发现做出关键决策 • 在完美阶段加入:经过验证的产品,前景广阔 • 与斯坦福科学家和Y Combinator网络合作 • 具有竞争力的薪酬和有意义的股权 • 塑造AI科学家和人类专家如何合作以改变药物发现 如果您对AI驱动的药物发现感到兴奋,但您的背景不完全匹配,我们仍然希望听到您的声音。我们重视多样化的科学观点,并正在寻找希望改变药物发现方式的热情科学家。