公司简介在Copoly.ai，我们是一家充满活力的生物技术和人工智能公司，通过开发自有专利产品和为客户提供专业解决方案来推动创新。我们通过人工智能驱动的诊断解决方案改变早期癌症检测的未来。我们的旗舰产品OncoSage利用RNA测序和专有的机器学习算法提供准确的基于血液的癌症检测。我们致力于通过尖端技术推进肿瘤学领域，改善患者结果，并在癌症的最早阶段进行检测。加入我们，共同在医疗技术领域取得革命性进展。职位概述我们正在寻找一位才华横溢且高度积极的计算科学家，他在计算生物学和癌症领域具有强大的分析背景，以与我们在肿瘤学领域的客户之一的同事合作。成功的候选人将在多组学分析以及标准和高级计算方法的应用方面拥有良好的记录，例如用于假设检验和从患者衍生的临床和生物标志物数据中生成新见解的统计建模和生物信息学管道。主要职责 • 与计算肿瘤学和转化医学领域的科学家合作，分析临床数据集并解决科学假设。 • 开发分析方法以整合和解释数据，提供有关疾病生物学和作用机制的见解，以推动管道和临床研究目标。 • 将复杂的计算结果综合为清晰、可操作的见解，供内部医学利益相关者和外部科学出版物使用。 • 详细记录代码、分析过程和发现。资格与要求 • 教育背景：计算生物学、生物信息学或相关领域的硕士或博士学位。 • 经验：3-4年大规模数据（RNA、WES）、单细胞RNA测序、ctDNA、临床和真实世界数据分析经验。 • 分析专业知识：精通标准方法和高级技术，包括多变量统计分析、多模态数据集成方法和预测/预后分析（如Kaplan-Meier生存分析）。 • 领域知识：需要具备癌症生物学和临床组学数据的专业知识；具有真实世界数据经验者优先。 • 技术技能：要求精通R和shell脚本；了解Python者优先。 • 工具：具有使用Git和高性能计算的经验。 • 软技能：高度自我激励，能够在最少监督下产生高质量的分析结果，满足关键截止日期，并做出独立决策。优秀的沟通能力和团队合作经验是必不可少的。