职位描述：
领导和扩展Triton Digital Canada的大数据和机器学习受众工程团队，为产品和洞察力塑造可扩展的数据和机器学习平台的技术战略。与产品和营销利益相关者合作，确保DMP集成和受众数据策略与业务目标一致。为大数据和机器学习工程设定战略方向；将技术目标与业务目标对齐。领导、指导和发展高绩效的开发人员、数据工程师和MLOps专业团队。推动数据处理和机器学习基础设施的设计和演变，以支持大规模流数据。与产品、数据科学和平台团队密切合作，将高级分析和模型转化为稳健的生产级系统。建立并推广跨架构、可扩展性、DevOps、安全性和测试的工程最佳实践。倡导DevOps思维方式和CI/CD文化，确保高速度、可靠的软件交付。监督机器学习生命周期，包括实验、模型训练、部署、监控和持续改进。评估并倡导提升性能、敏捷性或能力的新技术。培养学习、责任感和心理安全的文化，在这里创新蓬勃发展，知识共享。
要求：
对数据管理平台（DMP）、受众细分以及如何利用第一方数据进行个性化和定位有扎实的理解。具有领导工程团队的丰富经验，最好是在大数据和/或机器学习为重点的环境中。对Scala和Python以及Apache Spark等大数据框架有深厚的技术专长。对分布式系统、实时数据处理和大规模数据建模有深入了解。具备云平台（例如AWS）、容器技术（Docker、Kubernetes、OpenShift）和CI/CD管道的经验。具有机器学习工程/MLOps的扎实背景，包括Airflow、模型监控和可重复性最佳实践等工具。具有跨职能合作和影响技术和非技术利益相关者的记录。优秀的沟通、指导和辅导技能。以敏捷价值观、团队授权和持续改进为根基的思维方式。8年以上数据/机器学习工程经验，其中至少3年担任人员管理或技术领导职位。必须具备英语沟通能力。法语是一个优势。
福利：
