您是否是一名在大型金融机构工作的数据本体论专家，并被领导告知您过于亲力亲为或注重细节，或者思考和工作方式像初创公司？想象一下在**Intellibus**工作，设计影响全球数十亿人生活的平台。凭借您的热情和专注，我们将共同完成伟大的事情。我们期待您加入我们的平台工程团队。我们的平台工程团队正在努力解决多重性问题。我们得到了最知名和最成熟的金融科技公司的信任。最近，我们的团队率先推动了支持金融交易行业骨干的应用程序的转换和上线。**我们正在寻找能够** - 创建和维护本体论、分类法和数据模型，以有意义的方式构建信息，使其易于在系统之间访问、集成和解释的工程师。 - 实施RDF、OWL和SPARQL等语义技术，以构建知识图谱并增强数据互操作性。 - 与业务利益相关者和领域专家合作，确保所有数据在系统之间标准化和语义一致。 - 定义和管理元数据以增强数据可用性，支持搜索优化、数据集成和机器学习模型等项目。 - 开发支持人工智能（AI）和机器学习（ML）算法的本体论和数据模型，确保预测分析和自动决策的准确数据表示。 - 有企业数据管理系统的工作经验。 - 熟悉基于云的语义工具（例如，AWS，Google Knowledge Graph）。 - 必须有在金融服务或咨询行业工作的经验。**技能和资格** - 教育背景：信息科学、计算机科学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。 - 经验：8年以上数据管理经验，其中至少5年以上专注于本体设计、语义网技术或知识表示。 - 熟练掌握RDF、OWL等本体语言和SPARQL等查询语言。 - 具有知识图谱技术经验（例如，Neo4j，GraphDB或Stardog）。 - 对元数据管理、数据集成和数据互操作性有深入理解。 - 熟悉机器学习和人工智能概念。 - 高级使用MS Office，特别是Excel和PowerPoint，用于展示复杂的数据结构。 - 分析技能：优秀的问题解决能力和概念化及开发结构化数据解决方案的经验。 - 协作能力：优秀的团队合作精神，能够与跨职能团队合作，包括数据工程师、科学家和业务领导者。**我们密切合作的技术** - AWS S3 - 数据库设计 - 数据集成 - Jenkins - Splunk / ELK - Amazon VPC - Datadog New Relic / Wavefront - PCF - CI/CD - ECS - Lambda **我们的流程** - 安排与我们团队成员的15分钟视频通话 - 4次监考GQ测试（< 2小时） - 30-45分钟最终视频面试 - 接收工作邀请 薪酬：每小时$60.00-$75.00 工作时间： - 周一至周五 **经验**： - RDF：7年（优先） - 数据管理：7年（优先） - 作为数据本体论专家工作：7年（优先） 工作地点：现场
