数据科学总监 - 分析

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关于这个机会 角色概要: 增长数据科学总监将在多个维度上发挥关键作用,领导和加速增长战略,包括营销优化和效率、增长产品计划(例如减少流失)、生态系统策略以及为tmart和快速商务优化广告收入。 这位领导者将通过设计、执行和解释实验来推动业务影响,赋能产品、营销和运营团队做出数据驱动的决策。 您的职责是什么? 数据科学 负责定义和执行与公司目标一致的全面数据战略,利用数据驱动业务决策并实现战略目标。领导跨职能团队设计和实施创新的数据驱动产品和分析洞察,以在业务成果上产生可衡量的影响。实验与因果推断 开发和监督严格的A/B测试、多臂赌博机测试和准实验设计的框架。建立假设制定、测试方法和因果分析的最佳实践,以确保有效和可操作的洞察。推动实验作为公司核心决策过程的采用。分析与洞察 与跨职能利益相关者合作,将业务挑战转化为定义明确的分析问题。向高级领导和执行团队呈现清晰的数据驱动建议。确保数据科学团队进行的所有分析的统计严谨性和最佳实践。战略领导力和商业敏锐度 展示战略领导技能,理解数据科学如何推动业务成功。阐明您所在领域的愿景,并将团队的工作与更广泛的组织目标对齐。识别可以为业务带来价值的新兴趋势和技术,并采取措施将其纳入团队的工作中。协作与影响力 与更广泛的利益相关者,包括高级管理人员、产品经理和工程师合作。建立组织内的强大合作伙伴关系,有效沟通并影响决策。管理与外部合作伙伴的关系,如供应商或学术机构,并代表组织参加行业活动和会议。资源管理 作为总监,您将负责管理更大的数据科学家、分析师和工程师团队,以及预算和资源。 做出数据驱动的资源分配决策,优先考虑项目和计划,并有效管理风险。指导和指导团队内的其他经理,帮助他们发展技能并成长为领导者。战略招聘和人才发展 负责在您的组织内招聘和留住顶尖人才。与人力资源和招聘团队合作,制定职位描述并识别候选人,以及创建入职和培训计划以帮助新员工快速上手。为团队成员制定职业发展路径,设定他们的成长和发展的期望,并提供定期反馈和指导以帮助他们实现目标。组织变革管理 有效管理组织变革,无论涉及新技术、流程还是计划。传达变革的理由,邀请关键利益相关者参与决策,并有效管理阻力。制定和实施变革管理计划,最大限度地减少干扰,并确保您的团队能够适应新的工作方式。 成功所需的条件 我们需要什么? 至少10年数据科学专业经验,包括数据科学团队或咨询的领导角色。相关领域的博士或硕士学位,如计算机科学、统计学、数据科学或相关学科。在领导和管理经理方面有丰富经验,并具备培养高绩效团队文化的能力。必须具备深厚且实用的数据科学知识,包括统计学、因果关系、实验和因果推断,以及建模知识。必须有应用这些技能并领导团队设计和实施创新数据驱动产品并提供有影响力的洞察和建议的记录。商业敏锐度: 证明有能力理解和驾驭复杂的商业环境,包括熟悉行业特定的挑战和机遇。具备识别和量化数据驱动计划的业务影响的经验,如收入增长、成本节约和客户保留。战略思维: 具有战略思维,能够设想和传达与组织整体战略一致的长期数据驱动目标和目标。熟练开发和执行推动创新、竞争优势和市场增长的数据驱动路线图和计划。 我们是谁 talabat是Delivery Hero集团的一部分,这是全球领先的本地配送平台,我们的使命是提供快速、便捷的卓越体验。我们在全球70多个国家运营,总部位于德国柏林。自2017年以来,Delivery Hero已在法兰克福证券交易所上市,并且是MDAX股票市场指数的一部分。