关于我们
在埃克森美孚，我们的愿景是引领能源创新，推动现代生活和净零未来。作为全球最大的上市能源和化工公司之一，我们由一支独特且多元化的员工队伍驱动，他们以对我们所做和所代表的事情的自豪感为动力。
我们的上游、产品解决方案和低碳解决方案业务的成功归功于我们员工的才华、好奇心和动力。他们每天都在为优化我们在能源、化工、润滑油和低排放技术方面的战略提供解决方案。
我们邀请您将您的想法带到埃克森美孚，帮助创造可持续的解决方案，以改善生活质量并满足社会不断变化的需求。了解更多关于我们的“什么”和“为什么”，以及我们如何共同合作。
您将做什么
领导先进AI/ML解决方案的设计、开发和部署，用于上游油气地下和井作业，如物理驱动的机器学习（ML）和生产优化。您将从问题框架和实验开始，贯穿生产和维护，与工程师和业务利益相关者合作，提供可扩展、可靠且有影响力的解决方案。
您将在团队中扮演什么角色
领导AI/ML解决方案的端到端交付：范围界定、建模、评估、部署和监控。与跨职能团队合作，将业务问题转化为数学框架。在上述一个或多个领域构建解决方案，应用数据质量、可解释性和治理的最佳实践。开发GenAI应用程序（聊天机器人、协同工具、多代理工作流）和/或时间序列、优化或商业分析模型。通过MLOps实践（CI/CD、MLflow、监控、成本优化）确保生产准备。指导同事并为内部AI能力建设做出贡献。
关于您
期望技能
5年以上直接交付生产AI/ML解决方案的经验。将数据科学应用于上游油气工作流程的经验，包括勘探、钻井和油藏管理；分析井日志、地震数据和生产指标以支持运营和战略决策。扎实的统计学、概率和算法设计基础。精通Python和ML框架（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn）；有Databricks/Spark经验。熟悉GenAI框架（LangChain、Promptflow）和/或优化库。具备MLOps、模型治理和可解释AI技术（如SHAP、LIME）的经验。优秀的沟通和协作能力。
优先知识/技能
云平台（Azure ML、Azure OpenAI、Databricks）。知识图谱、混合搜索/RAG和语义技术。敏捷开发和软件工程最佳实践。
推荐教育背景
数据科学、计算机科学、工程、应用数学或相关领域的硕士或博士学位。
您的福利
埃克森美孚的职业生涯是为持久而设计的。我们对您的承诺深远：我们的员工在个人和专业上都得到成长，福利建立在健康、安全、财务和生活的核心类别之上。
我们为您提供：
养老金计划：注册是自动的，您无需承担费用。基本福利是在退休后每月支付给您的年金，终生有效。储蓄计划：您可以贡献工资的6%到20%，并鼓励您立即注册。如果您至少贡献6%到您的储蓄计划，公司将贡献7%的匹配。工作场所灵活性：我们有多个项目，如“灵活工作日”，提供关于工作时间和地点的临时灵活性，以及长期项目如休假和兼职工作。全面的医疗、牙科和视力计划。健康文化：支持您健康的项目和资源。员工健康咨询计划：为您和您的家人提供保密的专业咨询，包括促进心理健康和韧性的工具和资源，您无需承担额外费用。残疾计划：当您因疾病或受伤无法工作时提供收入替代。注册是自动的，您无需承担费用。
有关我们公司福利的更多信息，请访问www.exxonmobilfamily.com。请注意，福利可能会不时更改，恕不另行通知，受适用法律限制。
与我们保持联系
在我们的网站了解更多信息。关注我们的LinkedIN和Instagram。点赞我们的Facebook。订阅我们的YouTube频道。
员工平等机会
埃克森美孚是一个平等机会雇主。所有符合条件的申请人将在不考虑种族、肤色、宗教、性别、年龄、性取向、性别认同、国籍、公民身份、受保护的退伍军人身份、遗传信息或身体或精神残疾的情况下获得就业考虑。
此处所述内容无意凌驾于当地实体的公司独立性之上。此处讨论的工作关系不一定代表报告关系，但可能反映功能指导、管理或服务关系。
埃克森美孚公司拥有众多附属公司，其中许多名称包括埃克森美孚、埃克森、埃索和美孚。为了方便和简化，这些术语以及公司、我们和其等术语有时用作特定附属公司或附属集团的简写引用。为了方便和简化，描述全球或区域运营组织和全球或区域业务线的简写引用也有时使用。同样，埃克森美孚与成千上万的客户、供应商、政府和其他组织有业务关系。为了方便和简化，诸如合资企业、合伙企业、共同合资者和合作伙伴等词语用于指代涉及共同活动和利益的业务关系，这些词语可能不表示精确的法律关系。
职位编号：82223 #LI-Onsite
