描述
亚马逊于2023年6月推出了生成式AI创新中心（GenAIIC），以帮助AWS客户加速使用生成式AI解决业务和运营问题，并在其组织中促进创新。这是一个由策略师、数据科学家、工程师和解决方案架构师组成的团队，与客户逐步合作，构建利用生成式AI力量的定制解决方案。（https://press.aboutamazon.com/2023/6/aws-announces-generative-ai-innovation-center）。
我们正在寻找数据科学家，利用生成式AI和其他技术来设计、推广和实施最先进的解决方案，以解决前所未有的问题。
您将直接与客户合作，并在一个快速发展的组织中进行创新，该组织致力于改变游戏规则的项目和技术。您将设计和运行实验，研究新算法，并寻找优化风险、盈利能力和客户体验的新方法。
作为职业早期的加入者，您将首先加入我们的A2C（从助理到顾问）计划，以接受关于AWS技术和交付方法的密集培训。
要求阿联酋国籍。
主要工作职责
作为数据科学家，您将
• 与AI/ML科学家、工程师和架构师合作，研究、设计、开发和评估尖端的生成式AI算法，以应对现实世界的挑战
• 直接与客户互动，了解业务问题，帮助和协助他们实施生成式AI解决方案，向客户提供简报和深入探讨会，并指导客户采用模式和生产路径
• 创建和提供最佳实践建议、教程、博客文章、示例代码和适应技术、业务和高管利益相关者的演示文稿，向产品和工程团队提供客户和市场反馈，以帮助定义产品方向
关于团队
该团队帮助客户想象和规划将为其业务创造最大价值的用例，选择和训练或微调合适的模型，定义路径以应对技术或业务挑战，开发概念验证，并制定大规模推出解决方案的计划。生成式AI创新中心团队提供关于负责任和高效应用生成式AI的最佳实践指导。
多样化经验
AWS重视多样化经验。即使您未满足职位描述中列出的所有资格和技能，我们也鼓励候选人申请。如果您的职业生涯刚刚开始，没有遵循传统路径，或包括替代经验，不要让它阻止您申请。
为什么选择AWS
亚马逊网络服务（AWS）是全球最全面和广泛采用的云平台。我们开创了云计算并从未停止创新——这就是为什么从最成功的初创公司到全球500强公司都信任我们强大的产品和服务套件来推动他们的业务。
包容性团队文化
在AWS，我们天生喜欢学习和好奇。由员工主导的亲和团体培养了一种包容文化，使我们为自己的差异感到自豪。持续的活动和学习体验，包括我们的种族和民族对话（CORE）和AmazeCon（性别多样性）会议，激励我们永不停止拥抱我们的独特性。
指导与职业发展
我们不断提高绩效标准，努力成为地球上最好的雇主。这就是为什么您会在这里找到无尽的知识共享、指导和其他职业发展资源，帮助您成长为更全面的专业人士。
工作/生活平衡
我们重视工作与生活的和谐。在工作中取得成功不应以牺牲家庭为代价，这就是为什么我们努力将灵活性作为我们工作文化的一部分。当我们在工作场所和家中感到支持时，没有什么是我们在云中无法实现的。
基本资格
• 博士或硕士学位或同等经验
• 拥有构建各种AI/ML模型的经验 在以下任何一个领域有经验：算法和数据结构、解析、数值优化、数据挖掘、并行和分布式计算、高性能计算、神经深度学习方法和/或机器学习
优先资格
使用Python的经验和使用深度学习框架（如Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNet）构建模型的实际经验
• 具有训练和微调大型语言模型（LLMs）的经验 了解AWS平台和工具
我们的包容性文化使亚马逊人能够为我们的客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
公司 - 亚马逊网络服务EMEA迪拜FZ分公司 - Q29
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