标题：数据科学家
地点：纽约市，纽约（现场）
费率：C2C/W2
三个必须具备的硬技能：
硬件传感器和真实世界数据分析经验
直接从事生物传感器或类似硬件的工作，并分析所得数据的经验。
信号处理专业知识
能够处理时域信号和/或医学成像系统，这对于生物传感器数据至关重要。
高级编程和数据操作
3年以上使用Python、R、MATLAB或SQL进行数据提取、操作和可视化的实际经验，包括熟练使用科学计算和分析包（NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn等）。
良好的技能：
有向不同受众展示统计和机器学习方法结果的经验。
精通数据结构和算法。
有数据可视化库（Matplotlib、Pyplot、seaborn、ggplot2）的经验。
有处理大型数据集的经验。
熟悉科学计算和分析包（dplyr、caret）。
计算机科学、统计学、神经科学、生物医学工程或相关领域的高级学位（硕士或博士）。
职位描述：
概要：
数据科学家的主要功能是通过对复杂和高维数据集的探索性数据分析来产生创新解决方案。数据科学家将为生物传感器数据分析做出贡献，并帮助指导未来的生物传感研发。
工作职责：
执行、调试和优化分布式计算工作流，以进行大数据集的指标计算、分析和建模。
应用统计学、机器学习、编程、数据建模、模拟和高级数学的知识来识别模式、发现机会，并做出有价值的发现，从而推动生物传感器原型开发和产品改进。
使用灵活的分析方法设计、开发和评估预测模型和高级算法，以实现从生物传感器数据中提取最佳价值。
生成和测试假设，分析和解释产品实验的结果。
与产品工程师合作，将原型转化为新产品、服务和功能，并提供大规模实施的指导。
利用数据可视化帮助团队做出关于未来研发方向的决策。
技能：
硬件传感器和与真实世界数据相关的数据分析经验。
与时域信号和/或医学成像系统相关的信号处理经验。
有向不同受众展示统计和机器学习方法结果的经验。
有处理大型数据集的经验。
3年以上使用编程语言（如Python）、科学计算语言（如R、MATLAB）或SQL进行数据提取、操作和可视化的经验。
精通数据结构和算法。
有使用科学计算和分析包（如NumPy、SciPy、Pandas、Scikit-learn、dplyr、caret）的经验。
有使用数据可视化库（如Matplotlib、Pyplot、seaborn、ggplot2）的经验。
教育/经验：
计算机科学、统计学、神经科学、生物医学工程或其他相关领域的理学硕士或博士学位。
